Askimo 1.2.0 ist jetzt verfügbar
Askimo 1.2.0 setzt unsere Arbeit fort, KI im Arbeitsalltag noch nützlicher zu machen.
Diese Version konzentriert sich darauf, Askimo dabei zu helfen, deine Informationen zu verstehen, auch bei wachsendem Umfang schnell zu reagieren und sich natürlicher in die Denk- und Arbeitsweise von Menschen einzufügen. Sie führt projektbasiertes Retrieval Augmented Generation (RAG) ein, bietet eine breitere Dateiuntersützung direkt im Chat, verbesserte Sitzungs-Workflows, eine bessere Anpassung an unterschiedliche Bildschirmgrößen, flexible lokale KI-Integration sowie eine sicherere Installation auf macOS.
Jede Verbesserung zielt darauf ab, Reibung zu reduzieren und KI zu einem praktischen Werkzeug zu machen — statt zu etwas, um das man herumarbeiten muss.
Projektbasiertes RAG: Antworten auf Basis deines Wissens
KI ist am hilfreichsten, wenn sie den Kontext hinter deinen Fragen versteht.
Projektbasiertes Retrieval Augmented Generation (RAG) ermöglicht es Askimo, Fragen mithilfe deiner eigenen Dokumente und deines Wissens zu beantworten, anstatt sich ausschließlich auf allgemeine Informationen zu stützen. Das ist besonders wichtig, wenn Entscheidungen von internem Kontext, Historie oder Rahmenbedingungen abhängen.
Mit projektbasiertem RAG hilft dir Askimo dabei:
- Antworten auf Grundlage deiner tatsächlichen Dateien zu erhalten
- Bessere Entscheidungen mithilfe internen Wissens zu treffen
- Den Kontext über mehrere Gespräche hinweg konsistent zu halten
- Auch bei großen Dokumentensammlungen reaktionsschnell zu bleiben
Askimo ist so konzipiert, dass es nicht nur mit kleinen Notizen, sondern auch mit großen und wachsenden Wissensbasen gut funktioniert.
Ohne RAG fehlt KI-Tools oft die nötige Information, um wirklich hilfreich zu sein.
Ein Business-Team könnte fragen:
„Sollten wir den Produktlaunch verschieben?“
Ohne Zugriff auf interne Pläne, Risiken oder frühere Diskussionen kann ein allgemeines KI-Tool nur generische Ratschläge geben. Es versteht bestehende Verpflichtungen oder bereits abgewogene Kompromisse nicht.
Dasselbe Problem zeigt sich auch im privaten Bereich.
Jemand könnte fragen:
„Ist jetzt der richtige Zeitpunkt für einen Jobwechsel?“
Ohne Kenntnis persönlicher Ziele, finanzieller Planung oder früherer Überlegungen bleibt die Antwort zwangsläufig allgemein und unpersönlich.
Projektbasiertes RAG ändert das, indem Askimo vor der Antwort relevanten Kontext aus deinem Projekt abruft. Enthält ein Projekt Planungsdokumente, Meeting-Notizen, Berichte oder persönliche Dateien, kann Askimo diese Informationen nutzen, um Antworten zu geben, die konkreter und realitätsnäher wirken.
Askimo ist außerdem darauf ausgelegt, auch bei wachsenden Projekten schnell zu bleiben. Durch die Kombination von jvector für semantisches Verständnis mit Apache Lucene für effiziente Indexierung kann Askimo große Wissensbasen schnell durchsuchen und relevanten Kontext ohne spürbare Verzögerungen bereitstellen.
Arbeite mit den Dateien, die du bereits hast
Askimo 1.2.0 führt außerdem eine eigenständige Funktion ein, mit der du Dateien direkt im Chat anhängen kannst — ohne zuvor ein Projekt einrichten zu müssen.
Du kannst unter anderem anhängen:
- Office-Dokumente (Word und Excel)
- PDFs
- OpenOffice-Dateien
- E-Mails
- Rich-Text-Dokumente
- Logdateien und Textausgaben
Nach dem Anhängen kann Askimo den Dateiinhalt lesen und als Kontext für deine Fragen verwenden.
Das erleichtert es:
- Lange Dokumente zusammenzufassen
- Zentrale Punkte aus Berichten oder E-Mails zu extrahieren
- Tabellenkalkulationen zu analysieren
- Logdateien oder technische Ausgaben zu verstehen
- Anschlussfragen zu stellen, ohne Inhalte kopieren zu müssen
Ein Praxisbeispiel
Stell dir vor, du erhältst eine große Excel-Datei mit mehreren Wochen an Daten sowie ein Word-Dokument, das die Ergebnisse erklärt.
Anstatt mehrere Tools zu öffnen und alles manuell zu prüfen, kannst du beide Dateien an Askimo anhängen und fragen:
- „Kannst du die wichtigsten Erkenntnisse zusammenfassen?“
- „Welche Trends stechen in dieser Tabelle hervor?“
- „Gibt es ungewöhnliche Werte, die ich mir genauer ansehen sollte?“
Askimo liest die Dateien und antwortet auf Basis ihres Inhalts. Du kannst weiter nachfragen, ohne etwas erneut hochzuladen oder zu erklären.
Dasselbe Vorgehen funktioniert auch mit PDF-Berichten, E-Mail-Verläufen oder Logdateien, die schnell erklärt werden sollen.
Parallel in mehreren Chat-Sitzungen arbeiten
Askimo beschränkt dich nicht auf eine einzelne Unterhaltung.
Du kannst mehrere Chat-Sitzungen gleichzeitig nutzen, jede mit einem eigenen Fokus oder einer anderen Fragestellung. Die Sitzungen können auf dasselbe Projektwissen zugreifen, sodass du Ideen parallel erkunden kannst, ohne den Kontext zu verlieren.
Zum Beispiel kannst du:
- Einen Chat für übergeordnete Fragen nutzen
- Einen weiteren für Details oder Alternativen
- Eine separate Sitzung für Brainstorming oder Nachbereitung behalten
Jede Unterhaltung bleibt unabhängig, was den Wechsel zwischen Themen erleichtert.
Fragen verfeinern und Antworten verbessern
Gute Antworten entstehen oft durch präzisere Fragen.
Askimo erlaubt es dir, deine vorherigen Fragen zu bearbeiten und erneut zu stellen. So kannst du deine Absicht klarer formulieren, fehlende Details ergänzen oder den Fokus anpassen, ohne von vorne zu beginnen.
Das fördert Iteration statt Perfektion. Du kannst deine Fragen so lange verfeinern, bis die Antwort möglichst genau dem entspricht, was du wirklich brauchst.
Ein besseres Erlebnis auf jeder Bildschirmgröße
Askimo 1.2.0 verbessert die Anpassung der Benutzeroberfläche an unterschiedliche Bildschirmgrößen.
Egal, ob du auf einem Laptop oder an einem großen externen Monitor arbeitest — Askimo stellt Inhalte jetzt deutlich eleganter dar. Layouts, Abstände und Inhalte skalieren besser auf hochauflösenden Displays, einschließlich 4K- und 8K-Bildschirmen.
Im Vergleich zu früheren Versionen wirkt die Oberfläche ausgewogener und besser lesbar, insbesondere bei langen Unterhaltungen oder mehreren parallelen Sitzungen.
Arbeiten mit KI-Modellen in Docker
Askimo 1.2.0 ergänzt die Unterstützung für KI-Modelle, die in Docker ausgeführt werden.
Wenn du bereits KI-Modelle in lokalen Docker-Containern betreibst, kann Askimo nun direkt mit diesen Modellen interagieren. Dadurch lässt sich Askimo leichter in bestehende lokale Setups integrieren, ohne die Art der Modellbereitstellung zu ändern.
Die Docker-basierte KI-Unterstützung funktioniert parallel zu bestehenden lokalen Integrationen. Askimo unterstützt bereits Tools wie Ollama, LM Studio und LocalAI — Docker erweitert diese Flexibilität nochmals.
So kannst du das Setup wählen, das am besten zu deinem Workflow passt.
Eine sichere macOS-App, der du vertrauen kannst
Mit Askimo 1.2.0 ist die Installation auf macOS sicherer und komfortabler.
Die Anwendung ist nun von Apple verifiziert. Das bedeutet, Apple hat überprüft, dass Askimo keinen schädlichen Code enthält. Für Nutzer entfällt damit jede Unsicherheit bei der Installation — keine verwirrenden Sicherheitswarnungen, keine blockierten Apps und keine zusätzlichen Schritte zum Öffnen der Anwendung.
Du kannst Askimo herunterladen, öffnen und sofort mit Zuversicht nutzen.
Ausblick
Askimo 1.2.0 setzt die Arbeit fort, KI praktischer, zuverlässiger und stärker in realen Informationen zu verankern.
Projektbasiertes RAG, erweiterte Dateiuntersützung, verbesserte Sitzungs-Workflows, flexible KI-Integration und bessere UI-Skalierung helfen Askimo, sich natürlicher in den Alltag einzufügen. Auf diesem Fundament werden wir in zukünftigen Versionen weiter aufbauen.
Wie immer vielen Dank, dass du Askimo nutzt und seine Entwicklung mitgestaltest.
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