Askimo 1.2.0 ya está disponible
Askimo 1.2.0 continúa nuestro esfuerzo por hacer que la IA sea más útil en el trabajo diario.
Esta versión se centra en ayudar a Askimo a comprender tu información, responder rápidamente incluso a medida que crece, y encajar de forma más natural en la manera en que las personas piensan y trabajan. Introduce la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) basada en proyectos, un soporte más amplio de archivos directamente en el chat, flujos de trabajo de sesiones mejorados, una mejor adaptación a distintos tamaños de pantalla, integración flexible con IA local y una experiencia de instalación más segura en macOS.
Cada mejora está orientada a reducir la fricción y a hacer que la IA se sienta como una herramienta práctica, en lugar de algo que hay que sortear.
RAG basado en proyectos: respuestas fundamentadas en tu conocimiento
La IA es más útil cuando comprende el contexto detrás de tus preguntas.
La Generación Aumentada por Recuperación (RAG) basada en proyectos permite que Askimo responda preguntas utilizando tus propios documentos y conocimiento, en lugar de depender únicamente de información general. Esto es especialmente importante cuando las decisiones dependen del contexto interno, el historial o ciertas limitaciones.
Con RAG basado en proyectos, Askimo te ayuda a:
- Obtener respuestas basadas en tus archivos reales
- Tomar mejores decisiones utilizando conocimiento interno
- Mantener un contexto coherente entre conversaciones
- Seguir siendo ágil incluso con grandes colecciones de documentos
Askimo está diseñado para funcionar bien no solo con notas pequeñas, sino también con bases de conocimiento grandes y en crecimiento.
Sin RAG, las herramientas de IA suelen carecer de la información necesaria para ser realmente útiles.
Un equipo de negocio podría preguntar:
“¿Deberíamos retrasar el lanzamiento de este producto?”
Sin acceso a planes internos, riesgos o discusiones previas, una herramienta de IA general solo puede ofrecer consejos genéricos. No entiende compromisos existentes ni los equilibrios que ya se han considerado.
El mismo problema aparece en el uso personal.
Alguien podría preguntar:
“¿Es el momento adecuado para cambiar de trabajo?”
Sin conocer objetivos personales, planes financieros o reflexiones pasadas, la respuesta solo puede ser amplia e impersonal.
El RAG basado en proyectos cambia esto al permitir que Askimo recupere el contexto relevante de tu proyecto antes de responder. Si un proyecto contiene documentos de planificación, notas de reuniones, informes o archivos personales, Askimo puede usar esa información para ofrecer respuestas más específicas y alineadas con la realidad.
Askimo también está diseñado para seguir siendo rápido a medida que los proyectos crecen. Al combinar jvector para la comprensión semántica con Apache Lucene para una indexación eficiente, Askimo puede buscar rápidamente en grandes bases de conocimiento y devolver contexto relevante sin retrasos perceptibles.
Trabaja con los archivos que ya tienes
Askimo 1.2.0 también introduce una función independiente que te permite adjuntar archivos directamente en el chat, sin necesidad de configurar un proyecto.
Puedes incluir:
- Documentos de Office (Word y Excel)
- PDFs
- Archivos de OpenOffice
- Correos electrónicos
- Documentos de texto enriquecido
- Archivos de log y salidas de texto
Una vez adjuntados, Askimo puede leer el contenido del archivo y utilizarlo como contexto para tus preguntas.
Esto facilita:
- Resumir documentos largos
- Extraer puntos clave de informes o correos electrónicos
- Revisar datos de hojas de cálculo
- Comprender archivos de log o salidas técnicas
- Hacer preguntas de seguimiento sin copiar contenido a otro lugar
Un ejemplo del mundo real
Imagina que recibes un archivo grande de Excel con semanas de datos, junto con un documento de Word que explica los resultados.
En lugar de abrir varias herramientas y revisar todo manualmente, puedes adjuntar ambos archivos a Askimo y preguntar:
- “¿Puedes resumir los hallazgos principales?”
- “¿Qué tendencias destacan en esta hoja de cálculo?”
- “¿Hay valores inusuales que debería revisar?”
Askimo lee los archivos y responde basándose en su contenido. Puedes seguir haciendo preguntas sin volver a subir archivos ni volver a explicar nada.
El mismo enfoque funciona para informes en PDF, hilos de correos electrónicos o archivos de log que necesiten una explicación rápida.
Trabaja en varias sesiones de chat en paralelo
Askimo no te limita a una sola conversación.
Puedes trabajar con múltiples sesiones de chat al mismo tiempo, cada una centrada en una pregunta o dirección diferente. Las sesiones pueden hacer referencia al mismo conocimiento del proyecto, lo que te permite explorar ideas en paralelo sin perder el contexto.
Por ejemplo, puedes:
- Usar un chat para preguntas de alto nivel
- Usar otro para explorar detalles o alternativas
- Mantener una sesión separada para lluvia de ideas o trabajo de seguimiento
Cada conversación se mantiene independiente, lo que facilita cambiar de tema sin interrumpir tu flujo de pensamiento.
Refina tus preguntas y mejora las respuestas
Las buenas respuestas suelen surgir al refinar la pregunta.
Askimo te permite editar tus preguntas anteriores y volver a preguntar. Esto facilita aclarar la intención, añadir detalles que faltaban o ajustar el enfoque sin empezar desde cero.
Esto fomenta la iteración en lugar de la perfección. Puedes refinar tus preguntas hasta que la respuesta se alinee mejor con lo que realmente necesitas.
Una mejor experiencia en cualquier tamaño de pantalla
Askimo 1.2.0 mejora la forma en que la interfaz se adapta a diferentes tamaños de pantalla.
Ya sea que uses una pantalla de portátil o un monitor externo grande, Askimo ahora renderiza las vistas de manera más elegante. Los diseños, los espacios y el contenido escalan mejor en pantallas de alta resolución, incluidas las pantallas 4K y 8K.
En comparación con versiones anteriores, la interfaz se siente más equilibrada y fácil de leer, especialmente al trabajar con conversaciones largas o múltiples sesiones.
Trabaja con modelos de IA que se ejecutan en Docker
Askimo 1.2.0 añade soporte para interactuar con modelos de IA alojados en Docker.
Si ya ejecutas modelos de IA en contenedores Docker locales, Askimo ahora puede conectarse a ellos y utilizarlos directamente. Esto facilita integrar Askimo en configuraciones locales existentes sin cambiar la forma en que se despliegan los modelos.
El soporte de IA basada en Docker funciona junto con las integraciones locales existentes. Askimo ya es compatible con herramientas como Ollama, LM Studio y LocalAI, y el soporte para Docker amplía aún más esta flexibilidad.
Esto te permite elegir la configuración que mejor se adapte a tu flujo de trabajo.
Una app de macOS más segura en la que puedes confiar
Con Askimo 1.2.0, la instalación de la aplicación en macOS es más segura y cómoda.
La aplicación ahora está verificada por Apple, lo que significa que Apple ha comprobado que Askimo no contiene código malicioso. Para los usuarios, esto elimina la incertidumbre durante la instalación: no hay advertencias de seguridad confusas, ni aplicaciones bloqueadas, ni pasos adicionales para abrir la app.
Puedes descargar Askimo, abrirla y empezar a usarla con total confianza.
Mirando hacia el futuro
Askimo 1.2.0 continúa el trabajo de hacer que la IA sea más práctica, fiable y basada en información real.
El RAG basado en proyectos, el soporte ampliado de archivos, los flujos de trabajo de sesiones mejorados, la integración flexible de IA y una mejor escalabilidad de la interfaz ayudan a que Askimo encaje de forma más natural en el uso diario. Seguiremos construyendo sobre esta base en futuras versiones.
Como siempre, gracias por usar Askimo y por ayudar a guiar su evolución.
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