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Askimo

Configuration de LM Studio pour l’Application Askimo

Configuration de LM Studio

Section intitulée « Configuration de LM Studio »

Connectez l’application Askimo à LM Studio pour une gestion fiable et privée des modèles IA locaux.

Configuration du Serveur

Section intitulée « Configuration du Serveur »
  • URL du Serveur : Endpoint du serveur LM Studio
    • Par défaut : http://localhost:1234/v1
    • Distant : http://votre-serveur:1234/v1
  • Timeout : Délai de connexion (par défaut : 120s)
  • Modèles Disponibles : Détectés depuis votre instance LM Studio

Mise en Place de LM Studio

Section intitulée « Mise en Place de LM Studio »
  1. Téléchargez et installez LM Studio depuis lmstudio.ai
  2. Lancez LM Studio
  3. Téléchargez un modèle via le navigateur de modèles
  4. Démarrez le serveur local dans LM Studio :
    • Ouvrez l’onglet « Local Server »
    • Cliquez sur « Start Server »
  5. Dans Askimo, le serveur sera détecté automatiquement
  6. Sélectionnez un modèle dans la liste déroulante
  7. Cliquez sur « Test Connection » pour valider

Accéder aux Paramètres du Fournisseur

Section intitulée « Accéder aux Paramètres du Fournisseur »
  1. Cliquez sur la barre de menu
  2. Sélectionnez « Settings »
  3. Rendez-vous sur l’onglet « AI Providers »
  4. Choisissez « LM Studio » dans la liste des fournisseurs

Raccourci Clavier : ⌘ + , (macOS) ou Ctrl + , (Windows/Linux), puis « AI Providers »

Modèles Populaires pour LM Studio

Section intitulée « Modèles Populaires pour LM Studio »

Usage Général :

  • Llama 2 – Modèle open source de Meta
  • Mistral 7B – Efficace et performant
  • Mixtral 8x7B – Modèle Mixture-of-Experts

Orienté Code :

  • CodeLlama – Spécialisé pour la programmation
  • WizardCoder – Génération de code
  • DeepSeek Coder – Assistant de développement avancé

Légers :

  • Phi-2 – Petit modèle performant de Microsoft
  • TinyLlama – Option ultra-légère

Dépannage

Section intitulée « Dépannage »

Impossible de se Connecter ?

  • Vérifiez que le serveur LM Studio est actif
  • Assurez-vous que le port 1234 n’est pas bloqué
  • Confirmez l’URL du serveur dans les paramètres
  • Redémarrez LM Studio

Le Modèle ne se Charge Pas ?

  • Vérifiez que le modèle est entièrement téléchargé
  • Assurez-vous d’avoir suffisamment de RAM/VRAM
  • Testez d’abord un modèle plus petit
  • Consultez les logs de LM Studio

Inférence Lente ?

  • Activez l’accélération GPU dans LM Studio
  • Utilisez des modèles quantifiés (4-bit ou 8-bit)
  • Fermez les applications inutiles
  • Surveillez l’usage RAM/VRAM

Configuration Avancée

Section intitulée « Configuration Avancée »

Port Serveur Personnalisé : Si vous utilisez un autre port, mettez à jour l’URL du serveur :

http://localhost:VOTRE_PORT/v1

LM Studio Distant : Connectez-vous à LM Studio exécuté sur une autre machine :

http://IP_DISTANTE:1234/v1