Askimo 1.2.0 já está disponível
Askimo 1.2.0 dá continuidade ao nosso esforço para tornar a IA mais útil no trabalho do dia a dia.
Esta versão se concentra em ajudar o Askimo a entender suas informações, responder rapidamente mesmo à medida que cresce e se encaixar de forma mais natural na maneira como as pessoas pensam e trabalham. Ela introduz a Geração Aumentada por Recuperação (RAG) baseada em projetos, um suporte mais amplo a arquivos diretamente no chat, fluxos de trabalho de sessão aprimorados, melhor adaptação a diferentes tamanhos de tela, integração flexível com IA local e uma experiência de instalação mais segura no macOS.
Cada melhoria tem como objetivo reduzir atritos e fazer com que a IA pareça uma ferramenta prática, em vez de algo que você precisa contornar.
RAG baseado em projetos: respostas fundamentadas no seu conhecimento
A IA é mais útil quando entende o contexto por trás das suas perguntas.
A Geração Aumentada por Recuperação (RAG) baseada em projetos permite que o Askimo responda perguntas usando seus próprios documentos e conhecimento, em vez de depender apenas de informações gerais. Isso é especialmente importante quando decisões dependem de contexto interno, histórico ou restrições.
Com o RAG baseado em projetos, o Askimo ajuda você a:
- Obter respostas com base em seus arquivos reais
- Tomar melhores decisões usando conhecimento interno
- Manter um contexto consistente entre conversas
- Permanecer responsivo mesmo com grandes coleções de documentos
O Askimo foi projetado para funcionar bem não apenas com pequenas anotações, mas também com bases de conhecimento grandes e em crescimento.
Sem RAG, ferramentas de IA geralmente carecem das informações necessárias para serem realmente úteis.
Uma equipe de negócios pode perguntar:
“Devemos adiar o lançamento deste produto?”
Sem acesso a planos internos, riscos ou discussões anteriores, uma ferramenta de IA genérica só pode oferecer conselhos genéricos. Ela não entende compromissos existentes nem os trade-offs que já foram considerados.
O mesmo problema aparece no uso pessoal.
Alguém pode perguntar:
“Este é o momento certo para eu mudar de emprego?”
Sem conhecer objetivos pessoais, planos financeiros ou reflexões passadas, a resposta só pode ser ampla e impessoal.
O RAG baseado em projetos muda isso ao permitir que o Askimo recupere o contexto relevante do seu projeto antes de responder. Se um projeto contém documentos de planejamento, anotações de reuniões, relatórios ou arquivos pessoais, o Askimo pode usar essas informações para fornecer respostas mais específicas e alinhadas com a realidade.
O Askimo também foi desenvolvido para permanecer rápido à medida que os projetos crescem. Ao combinar jvector para compreensão semântica com Apache Lucene para indexação eficiente, o Askimo consegue pesquisar grandes bases de conhecimento rapidamente e retornar contexto relevante sem atrasos perceptíveis.
Trabalhe com os arquivos que você já possui
O Askimo 1.2.0 também introduz um recurso independente que permite anexar arquivos diretamente no chat, sem a necessidade de configurar um projeto.
Você pode incluir:
- Documentos do Office (Word e Excel)
- PDFs
- Arquivos OpenOffice
- E-mails
- Documentos de texto rico
- Arquivos de log e saídas de texto
Depois de anexados, o Askimo pode ler o conteúdo dos arquivos e usá-lo como contexto para suas perguntas.
Isso facilita:
- Resumir documentos longos
- Extrair pontos-chave de relatórios ou e-mails
- Revisar dados de planilhas
- Entender arquivos de log ou saídas técnicas
- Fazer perguntas de acompanhamento sem copiar conteúdo para outro lugar
Um exemplo do mundo real
Imagine que você receba um grande arquivo Excel com semanas de dados, junto com um documento Word explicando os resultados.
Em vez de abrir várias ferramentas e revisar tudo manualmente, você pode anexar ambos os arquivos ao Askimo e perguntar:
- “Você pode resumir as principais conclusões?”
- “Quais tendências se destacam nesta planilha?”
- “Há valores incomuns que eu deveria analisar?”
O Askimo lê os arquivos e responde com base em seu conteúdo. Você pode continuar fazendo perguntas sem precisar reenviar arquivos ou explicar tudo novamente.
A mesma abordagem funciona para relatórios em PDF, threads de e-mail ou arquivos de log que precisam de uma explicação rápida.
Trabalhe em várias sessões de chat em paralelo
O Askimo não limita você a uma única conversa.
Você pode trabalhar com várias sessões de chat ao mesmo tempo, cada uma focada em uma pergunta ou direção diferente. As sessões podem fazer referência ao mesmo conhecimento do projeto, permitindo explorar ideias em paralelo sem perder o contexto.
Por exemplo, você pode:
- Usar um chat para perguntas de alto nível
- Usar outro para explorar detalhes ou alternativas
- Manter uma sessão separada para brainstorming ou acompanhamento
Cada conversa permanece independente, facilitando alternar entre tópicos sem interromper seu raciocínio.
Refine suas perguntas e melhore as respostas
Boas respostas geralmente surgem ao refinar a pergunta.
O Askimo permite que você edite suas perguntas anteriores e pergunte novamente. Isso facilita esclarecer a intenção, adicionar detalhes ausentes ou ajustar o foco sem começar do zero.
Isso incentiva a iteração em vez da perfeição. Você pode refinar suas perguntas até que a resposta esteja mais alinhada com o que realmente precisa.
Uma experiência melhor em qualquer tamanho de tela
O Askimo 1.2.0 melhora a forma como a interface se adapta a diferentes tamanhos de tela.
Seja em um notebook ou em um grande monitor externo, o Askimo agora renderiza as visualizações de forma mais elegante. Layouts, espaçamentos e conteúdos escalam melhor em telas de alta resolução, incluindo displays 4K e 8K.
Em comparação com versões anteriores, a interface parece mais equilibrada e fácil de ler, especialmente ao trabalhar com conversas longas ou várias sessões.
Trabalhe com modelos de IA executados em Docker
O Askimo 1.2.0 adiciona suporte para interagir com modelos de IA hospedados em Docker.
Se você já executa modelos de IA em contêineres Docker locais, o Askimo agora pode se conectar a esses modelos e usá-los diretamente. Isso facilita integrar o Askimo a configurações locais existentes sem alterar a forma como os modelos são implantados.
O suporte a IA baseada em Docker funciona junto com as integrações locais existentes. O Askimo já oferece suporte a ferramentas como Ollama, LM Studio e LocalAI, e o suporte a Docker amplia ainda mais essa flexibilidade.
Isso permite que você escolha a configuração que melhor se adapta ao seu fluxo de trabalho.
Um aplicativo macOS mais seguro em que você pode confiar
Com o Askimo 1.2.0, a instalação do aplicativo no macOS é mais segura e tranquila.
O aplicativo agora é verificado pela Apple, o que significa que a Apple confirmou que o Askimo não contém código malicioso. Para os usuários, isso elimina incertezas durante a instalação — sem avisos de segurança confusos, sem aplicativos bloqueados e sem etapas extras para abrir o aplicativo.
Você pode baixar o Askimo, abri-lo e começar a usá-lo com confiança.
Olhando para o futuro
O Askimo 1.2.0 continua o trabalho de tornar a IA mais prática, confiável e fundamentada em informações reais.
O RAG baseado em projetos, o suporte ampliado a arquivos, os fluxos de trabalho de sessão aprimorados, a integração flexível de IA e a melhor escalabilidade da interface ajudam o Askimo a se encaixar de forma mais natural no uso diário. Continuaremos construindo sobre essa base em versões futuras.
Como sempre, obrigado por usar o Askimo e por ajudar a orientar sua evolução.
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