Askimo 1.2.0 hiện đã ra mắt
Askimo 1.2.0 tiếp tục nỗ lực của chúng tôi nhằm đưa AI trở nên hữu ích hơn trong công việc hằng ngày.
Bản phát hành này tập trung giúp Askimo hiểu thông tin của bạn, phản hồi nhanh chóng ngay cả khi quy mô tăng lên, và hòa nhập tự nhiên hơn với cách con người suy nghĩ và làm việc. Phiên bản này giới thiệu Retrieval Augmented Generation (RAG) dựa trên dự án, hỗ trợ đa dạng tệp trực tiếp trong chat, quy trình làm việc của phiên được cải thiện, khả năng thích ứng tốt hơn với các kích thước màn hình khác nhau, tích hợp AI cục bộ linh hoạt và trải nghiệm cài đặt macOS an toàn hơn.
Mỗi cải tiến đều nhằm giảm ma sát và giúp AI trở thành một công cụ thực tiễn, thay vì thứ mà bạn phải “xoay xở” để sử dụng.
RAG dựa trên dự án: Câu trả lời dựa trên chính tri thức của bạn
AI hữu ích nhất khi nó hiểu được ngữ cảnh đằng sau câu hỏi của bạn.
Retrieval Augmented Generation (RAG) dựa trên dự án cho phép Askimo trả lời câu hỏi bằng chính tài liệu và tri thức của bạn, thay vì chỉ dựa vào thông tin chung. Điều này đặc biệt quan trọng khi các quyết định phụ thuộc vào ngữ cảnh nội bộ, lịch sử hoặc các ràng buộc cụ thể.
Với RAG dựa trên dự án, Askimo giúp bạn:
- Nhận câu trả lời dựa trên các tệp thực tế của bạn
- Đưa ra quyết định tốt hơn nhờ tri thức nội bộ
- Duy trì ngữ cảnh nhất quán giữa các cuộc trò chuyện
- Luôn phản hồi nhanh ngay cả với bộ sưu tập tài liệu lớn
Askimo được thiết kế để hoạt động hiệu quả không chỉ với các ghi chú nhỏ, mà còn với các kho tri thức lớn và không ngừng phát triển.
Nếu không có RAG, các công cụ AI thường thiếu thông tin cần thiết để thực sự hữu ích.
Một nhóm kinh doanh có thể hỏi:
“Chúng ta có nên trì hoãn việc ra mắt sản phẩm này không?”
Nếu không có quyền truy cập vào kế hoạch nội bộ, rủi ro hoặc các cuộc thảo luận trước đó, một công cụ AI tổng quát chỉ có thể đưa ra lời khuyên chung chung. Nó không hiểu các cam kết hiện có hay những đánh đổi đã được cân nhắc.
Vấn đề tương tự cũng xuất hiện trong sử dụng cá nhân.
Ai đó có thể hỏi:
“Bây giờ có phải là thời điểm thích hợp để tôi đổi việc không?”
Nếu không biết mục tiêu cá nhân, kế hoạch tài chính hay những suy nghĩ trước đây, câu trả lời chỉ có thể mang tính chung chung và thiếu cá nhân hóa.
RAG dựa trên dự án thay đổi điều này bằng cách cho phép Askimo truy xuất ngữ cảnh liên quan từ dự án của bạn trước khi trả lời. Nếu một dự án chứa tài liệu kế hoạch, ghi chú cuộc họp, báo cáo hoặc tệp cá nhân, Askimo có thể tham chiếu các thông tin đó để đưa ra câu trả lời cụ thể hơn và sát với thực tế hơn.
Askimo cũng được xây dựng để luôn nhanh khi dự án phát triển. Bằng cách kết hợp jvector cho hiểu ngữ nghĩa với Apache Lucene cho việc lập chỉ mục hiệu quả, Askimo có thể tìm kiếm nhanh trong các kho tri thức lớn và trả về ngữ cảnh phù hợp mà không gây độ trễ đáng kể.
Làm việc với các tệp bạn đã có
Askimo 1.2.0 cũng giới thiệu một tính năng độc lập cho phép bạn đính kèm tệp trực tiếp trong chat, mà không cần thiết lập dự án.
Bạn có thể đính kèm:
- Tài liệu Office (Word và Excel)
- Tệp OpenOffice
- Tài liệu văn bản định dạng (rich text)
- Tệp log và đầu ra văn bản
Sau khi đính kèm, Askimo có thể đọc nội dung tệp và sử dụng làm ngữ cảnh cho câu hỏi của bạn.
Điều này giúp bạn dễ dàng:
- Tóm tắt các tài liệu dài
- Trích xuất các điểm chính từ báo cáo hoặc email
- Xem xét dữ liệu bảng tính
- Hiểu các tệp log hoặc đầu ra kỹ thuật
- Đặt câu hỏi tiếp theo mà không cần sao chép nội dung sang nơi khác
Một ví dụ thực tế
Hãy tưởng tượng bạn nhận được một tệp Excel lớn chứa dữ liệu của nhiều tuần, cùng với một tài liệu Word giải thích kết quả.
Thay vì mở nhiều công cụ và xem xét thủ công, bạn có thể đính kèm cả hai tệp vào Askimo và hỏi:
- “Bạn có thể tóm tắt các phát hiện chính không?”
- “Những xu hướng nào nổi bật trong bảng tính này?”
- “Có giá trị bất thường nào tôi nên xem xét không?”
Askimo đọc các tệp và trả lời dựa trên nội dung của chúng. Bạn có thể tiếp tục đặt câu hỏi mà không cần tải lại hay giải thích lại.
Cách tiếp cận tương tự cũng áp dụng cho báo cáo PDF, chuỗi email hoặc các tệp log cần được giải thích nhanh.
Làm việc song song với nhiều phiên chat
Askimo không giới hạn bạn trong một cuộc trò chuyện duy nhất.
Bạn có thể làm việc với nhiều phiên chat cùng lúc, mỗi phiên tập trung vào một câu hỏi hoặc hướng khác nhau. Các phiên có thể tham chiếu cùng một tri thức dự án, cho phép bạn khám phá ý tưởng song song mà không mất ngữ cảnh.
Ví dụ, bạn có thể:
- Dùng một chat cho các câu hỏi tổng quan
- Dùng chat khác để đi sâu vào chi tiết hoặc phương án thay thế
- Giữ một phiên riêng cho brainstorming hoặc công việc theo dõi
Mỗi cuộc trò chuyện đều độc lập, giúp bạn chuyển đổi giữa các chủ đề mà không làm gián đoạn dòng suy nghĩ.
Tinh chỉnh câu hỏi để cải thiện câu trả lời
Những câu trả lời tốt thường đến từ việc tinh chỉnh câu hỏi.
Askimo cho phép bạn chỉnh sửa các câu hỏi trước đó và hỏi lại. Điều này giúp làm rõ mục đích, bổ sung chi tiết còn thiếu hoặc điều chỉnh trọng tâm mà không cần bắt đầu lại từ đầu.
Cách tiếp cận này khuyến khích sự lặp lại thay vì sự hoàn hảo. Bạn có thể tiếp tục tinh chỉnh câu hỏi cho đến khi câu trả lời phù hợp nhất với nhu cầu thực sự của mình.
Trải nghiệm tốt hơn trên mọi kích thước màn hình
Askimo 1.2.0 cải thiện cách giao diện thích ứng với các kích thước màn hình khác nhau.
Dù bạn sử dụng màn hình laptop hay màn hình ngoài lớn, Askimo giờ đây hiển thị nội dung một cách hài hòa hơn. Bố cục, khoảng cách và nội dung được mở rộng tốt hơn trên các màn hình độ phân giải cao, bao gồm cả màn hình 4K và 8K.
So với các phiên bản trước, giao diện trở nên cân đối và dễ đọc hơn, đặc biệt khi làm việc với các cuộc trò chuyện dài hoặc nhiều phiên song song.
Làm việc với các mô hình AI chạy trong Docker
Askimo 1.2.0 bổ sung hỗ trợ tương tác với các mô hình AI được lưu trữ trong Docker.
Nếu bạn đã chạy các mô hình AI trong các container Docker cục bộ, Askimo giờ đây có thể kết nối và sử dụng trực tiếp các mô hình đó. Điều này giúp tích hợp Askimo vào các thiết lập cục bộ hiện có mà không cần thay đổi cách triển khai mô hình.
Hỗ trợ AI dựa trên Docker hoạt động song song với các tích hợp cục bộ hiện có. Askimo đã hỗ trợ các công cụ như Ollama, LM Studio và LocalAI, và việc hỗ trợ Docker mở rộng thêm sự linh hoạt này.
Nhờ đó, bạn có thể lựa chọn cấu hình phù hợp nhất với quy trình làm việc của mình.
Ứng dụng macOS an toàn và đáng tin cậy hơn
Với Askimo 1.2.0, việc cài đặt ứng dụng trên macOS trở nên an toàn và thoải mái hơn.
Ứng dụng hiện đã được Apple xác minh, đồng nghĩa với việc Apple đã kiểm tra và xác nhận rằng Askimo không chứa mã độc hại. Đối với người dùng, điều này loại bỏ sự băn khoăn trong quá trình cài đặt — không có cảnh báo bảo mật khó hiểu, không có ứng dụng bị chặn và không cần thêm bước nào để mở ứng dụng.
Bạn có thể tải Askimo, mở ứng dụng và bắt đầu sử dụng một cách tự tin.
Hướng tới tương lai
Askimo 1.2.0 tiếp tục sứ mệnh biến AI trở nên thực tiễn hơn, đáng tin cậy hơn và gắn liền với thông tin thực tế.
RAG dựa trên dự án, hỗ trợ tệp mở rộng, quy trình phiên được cải thiện, tích hợp AI linh hoạt và khả năng mở rộng giao diện tốt hơn giúp Askimo hòa nhập tự nhiên hơn vào việc sử dụng hằng ngày. Chúng tôi sẽ tiếp tục xây dựng trên nền tảng này trong các bản phát hành tương lai.
Như thường lệ, cảm ơn bạn đã sử dụng Askimo và đã giúp định hướng sự phát triển của sản phẩm.
Hỗ trợ Askimo trên GitHub
Askimo là một dự án mã nguồn mở được xây dựng nhằm giúp mọi người làm việc hiệu quả hơn với AI.
Nếu bạn thấy Askimo hữu ích, hãy cân nhắc ghé thăm kho lưu trữ GitHub và dành tặng một ngôi sao ⭐. Sự ủng hộ của bạn giúp dự án phát triển, cho người khác thấy rằng Askimo đáng để thử và khuyến khích việc phát triển liên tục.
Bạn cũng có thể:
- Báo cáo lỗi hoặc đề xuất cải tiến
- Đóng góp mã nguồn hoặc tài liệu
- Chia sẻ Askimo với những người khác có thể hưởng lợi
Các dự án mã nguồn mở phát triển nhờ cộng đồng. Dù bạn sử dụng Askimo hằng ngày hay chỉ mới khám phá, phản hồi và sự ủng hộ của bạn đều tạo nên sự khác biệt thực sự.