Askimo 1.2.0 est maintenant disponible
Askimo 1.2.0 poursuit notre objectif de rendre l’IA plus utile dans le travail quotidien.
Cette version se concentre sur la capacité d’Askimo à comprendre vos informations, à répondre rapidement même lorsque les données augmentent, et à s’intégrer plus naturellement dans la manière dont les personnes pensent et travaillent. Elle introduit la génération augmentée par récupération (RAG) basée sur les projets, une prise en charge plus large des fichiers directement dans le chat, des workflows de session améliorés, une meilleure adaptation aux différentes tailles d’écran, une intégration flexible de l’IA locale et une expérience d’installation macOS plus sûre.
Chaque amélioration vise à réduire les frictions et à faire de l’IA un outil réellement pratique, plutôt qu’une technologie à contourner.
RAG basé sur les projets : des réponses ancrées dans vos connaissances
L’IA est la plus utile lorsqu’elle comprend le contexte derrière vos questions.
La génération augmentée par récupération (RAG) basée sur les projets permet à Askimo de répondre aux questions à partir de vos propres documents et connaissances, plutôt que de s’appuyer uniquement sur des informations générales. C’est particulièrement important lorsque les décisions dépendent du contexte interne, de l’historique ou de contraintes spécifiques.
Avec le RAG basé sur les projets, Askimo vous aide à :
- Obtenir des réponses fondées sur vos fichiers réels
- Prendre de meilleures décisions grâce aux connaissances internes
- Maintenir un contexte cohérent entre les conversations
- Rester performant même avec de grandes collections de documents
Askimo est conçu pour fonctionner aussi bien avec de petites notes qu’avec des bases de connaissances volumineuses et en constante évolution.
Sans RAG, les outils d’IA manquent souvent des informations nécessaires pour être réellement utiles.
Une équipe métier pourrait demander :
« Devons-nous retarder le lancement de ce produit ? »
Sans accès aux plans internes, aux risques ou aux discussions précédentes, une IA généraliste ne peut proposer que des conseils génériques. Elle ne comprend pas les engagements existants ni les compromis déjà évalués.
Le même problème apparaît dans un usage personnel.
Quelqu’un pourrait demander :
« Est-ce le bon moment pour changer de travail ? »
Sans connaître les objectifs personnels, les plans financiers ou les réflexions passées, la réponse reste forcément générale et impersonnelle.
Le RAG basé sur les projets change cela en permettant à Askimo de récupérer le contexte pertinent depuis votre projet avant de répondre. Si un projet contient des documents de planification, des notes de réunion, des rapports ou des fichiers personnels, Askimo peut s’appuyer sur ces informations pour fournir des réponses plus précises et plus proches de la réalité.
Askimo est également conçu pour rester rapide à mesure que les projets grandissent. En combinant jvector pour la compréhension sémantique et Apache Lucene pour une indexation efficace, Askimo peut rechercher rapidement dans de vastes bases de connaissances et restituer le contexte pertinent sans délai perceptible.
Travaillez avec les fichiers que vous possédez déjà
Askimo 1.2.0 introduit également une fonctionnalité autonome qui vous permet de joindre des fichiers directement dans le chat, sans avoir à configurer un projet.
Vous pouvez notamment joindre :
- Des documents Office (Word et Excel)
- Des PDF
- Des fichiers OpenOffice
- Des e-mails
- Des documents en texte enrichi
- Des fichiers de logs et des sorties texte
Une fois joints, Askimo peut lire le contenu des fichiers et les utiliser comme contexte pour vos questions.
Cela facilite :
- La synthèse de documents volumineux
- L’extraction des points clés de rapports ou d’e-mails
- L’analyse de données issues de tableurs
- La compréhension de fichiers de logs ou de sorties techniques
- Les questions de suivi sans avoir à copier le contenu ailleurs
Un exemple concret
Imaginez que vous receviez un grand fichier Excel contenant plusieurs semaines de données, ainsi qu’un document Word expliquant les résultats.
Au lieu d’ouvrir plusieurs outils et de tout analyser manuellement, vous pouvez joindre les deux fichiers à Askimo et poser des questions comme :
- « Peux-tu résumer les principaux enseignements ? »
- « Quelles tendances ressortent de ce tableur ? »
- « Y a-t-il des valeurs inhabituelles que je devrais examiner ? »
Askimo lit les fichiers et répond en fonction de leur contenu. Vous pouvez continuer à poser des questions sans avoir à re-téléverser ou à réexpliquer quoi que ce soit.
La même approche fonctionne pour des rapports PDF, des fils d’e-mails ou des fichiers de logs nécessitant une explication rapide.
Travaillez en parallèle sur plusieurs sessions de chat
Askimo ne vous limite pas à une seule conversation.
Vous pouvez travailler avec plusieurs sessions de chat en parallèle, chacune axée sur une question ou une direction différente. Les sessions peuvent s’appuyer sur les mêmes connaissances de projet, ce qui vous permet d’explorer des idées simultanément sans perdre le contexte.
Par exemple, vous pouvez :
- Utiliser un chat pour des questions de haut niveau
- En utiliser un autre pour approfondir des détails ou des alternatives
- Conserver une session distincte pour le brainstorming ou le suivi
Chaque conversation reste indépendante, ce qui facilite le passage d’un sujet à un autre.
Affinez vos questions et améliorez les réponses
De bonnes réponses naissent souvent d’une question mieux formulée.
Askimo vous permet de modifier vos questions précédentes et de les poser à nouveau. Cela facilite la clarification de l’intention, l’ajout de détails manquants ou l’ajustement du focus sans repartir de zéro.
Cela encourage l’itération plutôt que la perfection. Vous pouvez affiner vos questions jusqu’à ce que la réponse corresponde réellement à ce dont vous avez besoin.
Une meilleure expérience sur toutes les tailles d’écran
Askimo 1.2.0 améliore l’adaptation de l’interface aux différentes tailles d’écran.
Que vous utilisiez l’écran d’un ordinateur portable ou un grand moniteur externe, Askimo affiche désormais les vues de manière plus élégante. Les mises en page, les espacements et les contenus s’adaptent mieux aux écrans haute résolution, y compris les écrans 4K et 8K.
Par rapport aux versions précédentes, l’interface paraît plus équilibrée et plus lisible, en particulier lors de conversations longues ou de l’utilisation de plusieurs sessions.
Travaillez avec des modèles d’IA exécutés dans Docker
Askimo 1.2.0 ajoute la prise en charge des modèles d’IA hébergés dans Docker.
Si vous exécutez déjà des modèles d’IA dans des conteneurs Docker locaux, Askimo peut désormais s’y connecter et les utiliser directement. Cela facilite l’intégration d’Askimo dans des environnements locaux existants, sans modifier la manière dont les modèles sont déployés.
Le support de l’IA basée sur Docker fonctionne en complément des intégrations locales existantes. Askimo prend déjà en charge des outils comme Ollama, LM Studio et LocalAI, et Docker étend encore cette flexibilité.
Vous pouvez ainsi choisir la configuration qui correspond le mieux à votre workflow.
Une application macOS plus sûre, digne de confiance
Avec Askimo 1.2.0, l’installation de l’application sur macOS est plus sûre et plus sereine.
L’application est désormais vérifiée par Apple, ce qui signifie qu’Apple a contrôlé qu’Askimo ne contient pas de code malveillant. Pour les utilisateurs, cela élimine toute incertitude lors de l’installation : pas d’avertissements de sécurité déroutants, pas d’applications bloquées et aucune étape supplémentaire pour lancer l’application.
Vous pouvez télécharger Askimo, l’ouvrir et commencer à l’utiliser en toute confiance.
Et après ?
Askimo 1.2.0 poursuit l’objectif de rendre l’IA plus pratique, plus fiable et mieux ancrée dans des informations réelles.
Le RAG basé sur les projets, la prise en charge étendue des fichiers, les workflows de session améliorés, l’intégration flexible de l’IA et une meilleure mise à l’échelle de l’interface permettent à Askimo de s’intégrer plus naturellement dans l’usage quotidien. Nous continuerons à bâtir sur ces bases dans les prochaines versions.
Comme toujours, merci d’utiliser Askimo et de contribuer à orienter son évolution.
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