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MCP (Model Context Protocol) permet à votre IA de faire de vraies choses et pas seulement répondre à des questions. Connectez Askimo Desktop à GitHub, des bases de données, des fichiers locaux, la recherche web et n'importe quelle API via Stdio ou HTTP. Les identifiants restent dans le trousseau du système. Compatible avec Claude, GPT, Gemini et les modèles Ollama locaux.
Le Script Runner d'Askimo rend le code genere par l'IA vraiment utile. Executez des scripts Python, Bash ou Node.js directement dans l'app, visualisez la sortie stdout en temps reel et iterez plus vite sans copier-coller dans un terminal. Ideal pour le traitement de donnees, l'analyse de logs, les automatisations - tout local, tout prive.
Comparatif des 5 meilleurs clients de bureau Gemini pour 2026. Askimo se distingue par ses performances natives, la prise en charge de plusieurs modèles d’IA et l’indexation de projets basée sur le RAG. Google AI Studio propose l’intégration officielle. Msty offre un chat de bureau multi-fournisseurs. BoltAI fournit une assistance IA native sur macOS. Chatbox mise sur un chat minimaliste et léger. Tous prennent en charge Gemini, mais diffèrent en termes de fonctionnalités, de confidentialité et de capacités multimodales. Inclut des guides de configuration et des recommandations par cas d’usage.
Askimo 1.2.0 introduit un RAG basé sur les projets pour répondre aux questions à partir de vos documents grâce à jvector et à la recherche Apache Lucene. Joignez des PDF, des tableurs, des images ou du code directement dans les conversations. Le support de Docker AI vient compléter OpenAI, Claude, Gemini et Ollama. Les sessions de projet améliorées organisent les conversations basées sur la connaissance. Le design responsive fonctionne sur toutes les tailles d’écran. L’installateur macOS est désormais entièrement notarisé pour une installation sécurisée.
Comparaison des 5 meilleurs clients de bureau Ollama pour 2026. Askimo se distingue par ses performances natives, la prise en charge multi‑fournisseurs et l’indexation de projets basée sur le RAG. LM Studio offre une gestion de modèles simple. Open WebUI propose des workflows d’équipe auto‑hébergés. AnythingLLM se concentre sur le RAG documentaire pour discuter avec des PDF. Chatbox fournit un chat minimaliste et léger. Tous privilégient la confidentialité locale, mais diffèrent en matière de performances, de capacités RAG et de fonctionnalités. Comprend des guides d’installation et des recommandations d’usage.
La mise à jour majeure de l’application Askimo introduit un support multilingue pour plus de 10 langues, dont l’anglais, le vietnamien, le chinois, le japonais, le coréen, le français, l’allemand, l’espagnol, le portugais et l’italien. Elle propose 18 thèmes avec des options clair, sombre et adaptatives au système. Les nouveaux outils pour développeurs incluent le monitoring des ressources en temps réel, un débogage amélioré et des contrôles de logs granulaires. Des améliorations significatives des performances, notamment sous Windows, ainsi qu’une meilleure gestion des erreurs sur toutes les plateformes.
Askimo App fournit une interface graphique Ollama pour exécuter des modèles IA locaux comme Llama 3, Mistral, Phi 3 et Gemma. Il propose un historique persistant, une recherche intégrée au chat, des conversations favorites et des options d’export. Le RAG orienté projet permet de discuter avec votre base de code ou vos documents à l’aide de modèles locaux, en toute confidentialité. Passez facilement d’Ollama aux fournisseurs cloud. Inclut le chargement paresseux, des directives personnalisées et la détection automatique des endpoints.
