ChatGPT、Claude、Gemini、Ollama向けのデスクトップアプリ。ドキュメント、コード、ファイルをAIに接続し、プロジェクトや好み（趣味・関心）に基づいたパーソナライズされた回答を提供します。ローカル保存でプライバシーを守ります。
人気のAIモデルに対応：
データはローカルに保存
プロジェクトに基づく回答
趣味・関心を反映
クラウド不要
最適化されたパフォーマンス
30秒で理解
ChatGPT、Claude、Gemini、Ollamaを1つのデスクトップアプリから利用できます。会話のコンテキストを失うことなく、いつでもモデルを切り替えられます。
Askimoは、あなたのプロジェクト、ドキュメント、そして個人の好み（趣味・関心）に基づいたコンテキスト対応の回答を提供します。あなた独自のスタイルに合わせた応答が得られます。
すべてのデータは暗号化され、ローカルに保存されます。クラウド同期はありません。ローカルモデルでオフライン利用可能。データはあなたのものです。
複雑な設定は不要。ダウンロードして接続するだけでチャットを開始できます。
お使いのプラットフォーム向けデスクトップアプリを入手
OpenAI、Claude、Gemini、またはOllamaのAPIを追加
(Optional) プロジェクトを作成してフォルダを追加
あなたの作業について質問する
Askimoを利用している開発者やプロフェッショナルからのリアルなフィードバック。
"ついに、好きなAIモデルを自由に使えるデスクトップアプリが登場しました。会話の途中でGPT-4とClaudeを切り替えられるのは、まさに求めていた機能です。"
Emily Chen
フルスタック開発者
"Askimoは驚くほど高速です。Ollama経由のローカルモデルでも軽量でレスポンスが良い。これまで使った中で最高のAIデスクトップクライアントです。"
David Rodriguez
DevOpsエンジニア
"多言語対応のおかげで、両親でも実際に使える初めてのAIアプリになりました。プライバシー重視の設計は私たちのチームにとって大きな強みです。"
Sarah Thompson
プロダクトマネージャー
"クリーンなUIと柔軟性が気に入っています。単なるElectronラッパーではなく、本格的な生産性ツールのように感じます。RAGサポートも素晴らしいです。"
Alex Kumar
ソフトウェアエンジニア
"いくつかのAIデスクトップクライアントを試しましたが、Askimoが最もバランスが取れていて安定しています。ローカル保存なのでデータは自分のもの。ベンダーロックインもありません。"
Michael Park
テックリード
"1つのアプリで複数のAIモデルを使えるのは、ワークフロー自動化において画期的です。ClaudeとGPT-4の回答を並べて比較できるのは非常に価値があります。"
Jessica Martinez
AI研究者
複数のAIプラットフォームに対応し、AIをあなたのファイルに接続するデスクトップインターフェースです。プロジェクトのコンテキストはすべてのモデルで利用でき、すべてのデータはお使いのデバイス内に保持されます。
Askimoはプロジェクトファイルをインデックス化し、あなたの好み（趣味・関心）を学習して、コンテキストを踏まえたパーソナライズされた回答を提供します。AIはプロジェクトのコンテキストとあなたの個人的なスタイルの両方を理解します。
1つのインターフェースから複数のAIプラットフォームにアクセス：
スクリプト作成および自動化のためのコマンドラインインターフェース：
Connect to all major AI providers from one desktop app
AskimoはAIをあなたのプロジェクトファイルに接続し、さらにあなたの好み（趣味・関心）を学習して、真にパーソナライズされた回答を提供します。複数のAIプラットフォームに対応。どのAIモデルを使用しても、あなたのコンテキストと好みが利用可能です。すべてのデータはローカルに保存されます。
Askimoはプロジェクトファイル、PDF、ドキュメント、コードを読み取りインデックス化します。さらにあなたの好み（趣味・関心）を学習し、あなたのコンテキストとスタイルに合わせた回答を提供します。
macOS、Windows、Linux向けデスクトップアプリ。Markdown表示、構文ハイライト、全文検索、キーボードショートカットに対応。ローカルAIモデル利用時はオフライン動作可能。
1つのインターフェースからChatGPT、Claude、Gemini、Ollamaなどにアクセス可能。必要に応じてモデルを切り替えられます。ファイル知識はすべてのプラットフォームで利用できます。
Markdownフォーマット、チャート表示、コード構文ハイライトに対応。すべての会話を検索・エクスポート・比較可能。AES-256暗号化でローカル保存—データは外部に送信されません。
複数AIモデル、RAGインデックス、自動化ワークフローに関する一般的な質問。
Askimoはプロジェクトファイル、コード、PDF、ドキュメントを読み取りインデックス化します。質問時には関連コンテンツを取得してから回答を生成します。これにより、一般的な学習データに加えてプロジェクト固有のコンテキストがAIに提供されます。処理はすべてローカルで実行されます。
AIモデルごとに特性が異なります。Claudeは長文コンテキストに強く、ChatGPTは一般的な知識タスクに適し、Geminiは高速応答を提供します。Ollamaはローカル実行で完全なプライバシーを実現します。用途に応じて選択でき、インデックス済み知識はすべてで利用可能です。
はい。Ollama、LM Studio、LocalAI、Docker AIなどのローカルモデル使用時はオフラインで利用できます。RAGインデックスもオフライン対応。クラウドAI（OpenAI、Claude、Gemini）使用時はインターネット接続が必要です。
チャット履歴とインデックス済みファイルはすべてAES-256暗号化でローカル保存されます。APIキーはシステムキーチェーンに安全に保存。クラウド同期やデータ収集はありません。ファイルは外部サーバーに送信されません。クラウドAI利用時は各サービスのプライバシーポリシーに従います。 ローカル保存とセキュリティの詳細 →
AskimoはOpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Grok、Ollama（ローカルモデル）、LM Studio、LocalAI、Docker AIに対応しています。モデルを切り替えてもインデックス済み知識は一貫して利用可能です。
はい。AskimoはGNU Affero General Public Licenseのもとで公開され、完全無料です。ソースコードはgithub.com/haiphucnguyen/askimoで公開されています。レビュー、セルフホスト、改変、貢献が可能です。
macOS、Windows、Linux向けにAskimoをダウンロード。プロジェクトファイルをAIに接続し、コンテキストに基づいた回答を取得。ChatGPT、Claude、Gemini、Ollamaなどに対応。ローカル保存でデータを保護。無料・オープンソース。
