Askimoは、AIをあなたの仕事に本当に役立つものにします。自分のファイルから正確な回答を得て、AIを現実のツールやサービスに接続し、深い複数ステップのリサーチを自動で実行できます。ChatGPT、Claude、Gemini、Ollamaなどに対応。すべてのデータはあなたのデバイス上で非公開のままです。
データはローカルに保存
プロジェクトに基づく回答
現実世界でのアクション
マルチステップのワークフロー
クラウド不要
最適化されたパフォーマンス
30秒で理解
単一のデスクトップアプリからChatGPT、Claude、Gemini、Ollamaとチャットできます。会話のコンテキストを失うことなく、いつでもモデルを切り替えることができます。
Askimoをプロジェクトフォルダー、ドキュメント、PDF、コードに接続します。AIは、一般的な知識だけでなく、組み込みのRAGインデックスを使用して、実際のファイルに基づいて質問に答えます。
MCPサーバーを接続して、AIに実際の機能を提供します：Webの閲覧、コマンドの実行、データベースのクエリ、APIの呼び出し。1つの設定で、サポートされているすべてのAIモデルで機能します。
複数のAIプロンプトを自動化されたワークフローに連鎖させます。各ステップは前のステップに基づいて構築され、結果が自動的に引き継がれます。調査レポート、投資概要、求人応募などをワンクリックで実行できます。
複雑な設定は不要。ダウンロードして接続するだけでチャットを開始できます。
お使いのプラットフォーム向けデスクトップアプリを入手
OpenAI、Claude、Gemini、またはOllamaのAPIを追加
(Optional) プロジェクトを作成してフォルダを追加
あなたの作業について質問する
Askimoを利用している開発者やプロフェッショナルからのリアルなフィードバック。
"ついに、好きなAIモデルを自由に使えるデスクトップアプリが登場しました。会話の途中でGPT-4とClaudeを切り替えられるのは、まさに求めていた機能です。"
Emily Chen
フルスタック開発者
"Askimoは驚くほど高速です。Ollama経由のローカルモデルでも軽量でレスポンスが良い。これまで使った中で最高のAIデスクトップクライアントです。"
David Rodriguez
DevOpsエンジニア
"多言語対応のおかげで、両親でも実際に使える初めてのAIアプリになりました。プライバシー重視の設計は私たちのチームにとって大きな強みです。"
Sarah Thompson
プロダクトマネージャー
"クリーンなUIと柔軟性が気に入っています。単なるElectronラッパーではなく、本格的な生産性ツールのように感じます。RAGサポートも素晴らしいです。"
Alex Kumar
ソフトウェアエンジニア
"いくつかのAIデスクトップクライアントを試しましたが、Askimoが最もバランスが取れていて安定しています。ローカル保存なのでデータは自分のもの。ベンダーロックインもありません。"
Michael Park
テックリード
"1つのアプリで複数のAIモデルを使えるのは、ワークフロー自動化において画期的です。ClaudeとGPT-4の回答を並べて比較できるのは非常に価値があります。"
Jessica Martinez
AI研究者
Askimoは、ファイル認識AI、マルチステップのプラン、そして実世界のツールアクションを単一のデスクトップアプリに統合します。すべてのデータはデバイス上にローカルに保持されます。
Askimoはプロジェクトファイルをインデックス化し、実際のドキュメント、コード、PDFに基づいて質問に答えます。一般的な知識だけではありません。
複数のAIプロンプトを自動化されたワークフローに連鎖させます。各ステップは順番に実行され、その出力が自動的に次に渡されます。プロンプト間でのコピー＆ペーストは不要です。
AIは、あなたが求めなくてもPythonやBashスクリプトで応答することがよくあります。ターミナルにコピー＆ペーストする代わりに、[実行]をクリックするだけです：
Connect to all major AI providers from one desktop app
Askimoは、AIとの対話方法を変える3つの主要な機能を組み合わせています。AIがあなたのファイルを知るためのRAGインデックス作成、AIが実際の行動を起こせるようにするMCPツール、そして複雑なマルチステップの作業を自動的に実行するプランです。すべてのデータはデバイス上にローカルに保持されます。
Askimoは、プロジェクトフォルダー、PDF、ソースコード、ドキュメントのインデックスを作成します。質問をすると、AIはまずファイルから関連するコンテンツを取得し、一般的な知識だけでなく、実際の作業に基づいて回答します。
複数のAIプロンプトを連鎖させて自動化されたワークフローにします。各ステップは順番に実行され、その出力がコンテキストとして次に渡されます。調査レポート、投資概要、競合分析、求人応募などをワンクリックで実行できます。平易な言葉で説明することで、独自のプランを作成できます。
Askimoを任意のMCP（Model Context Protocol）サーバーに接続して、AIに現実世界の機能を与えます。Webの閲覧、ターミナルコマンドの実行、データベースへのクエリ、APIの呼び出しなどが可能です。1つの設定で、サポートされているすべてのAIモデルで動作します。
複数AIモデル、RAGインデックス、自動化ワークフローに関する一般的な質問。
MCP（Model Context Protocol）は、AIモデルが外部ツールやサービスと連携できるようにするオープン標準です。Askimoでは、任意のMCPサーバーを接続してAIに実際の機能を与えることができます。例えば、Webの閲覧、ターミナルコマンドの実行、データベースのクエリ、REST APIの呼び出し、カレンダーの読み取りなどです。設定が完了すると、追加の設定なしで、すべての対応AIモデルでMCPツールを利用できます。
Askimoはプロジェクトファイル、コード、PDF、ドキュメントを読み取りインデックス化します。質問時には関連コンテンツを取得してから回答を生成します。これにより、一般的な学習データに加えてプロジェクト固有のコンテキストがAIに提供されます。処理はすべてローカルで実行されます。
AIモデルごとに特性が異なります。Claudeは長文コンテキストに強く、ChatGPTは一般的な知識タスクに適し、Geminiは高速応答を提供します。Ollamaはローカル実行で完全なプライバシーを実現します。用途に応じて選択でき、インデックス済み知識はすべてで利用可能です。
はい。Ollama、LM Studio、LocalAI、Docker AIなどのローカルモデル使用時はオフラインで利用できます。RAGインデックスもオフライン対応。クラウドAI（OpenAI、Claude、Gemini）使用時はインターネット接続が必要です。
チャット履歴とインデックス済みファイルはすべてAES-256暗号化でローカル保存されます。APIキーはシステムキーチェーンに安全に保存。クラウド同期やデータ収集はありません。ファイルは外部サーバーに送信されません。クラウドAI利用時は各サービスのプライバシーポリシーに従います。 ローカル保存とセキュリティの詳細 →
AskimoはOpenAI、Anthropic Claude、Google Gemini、Grok、Ollama（ローカルモデル）、LM Studio、LocalAI、Docker AIに対応しています。モデルを切り替えてもインデックス済み知識は一貫して利用可能です。
はい。AskimoはGNU Affero General Public Licenseのもとで公開され、完全無料です。ソースコードはgithub.com/haiphucnguyen/askimoで公開されています。レビュー、セルフホスト、改変、貢献が可能です。
macOS、Windows、Linux向けにAskimoをダウンロード。プロジェクトファイルをAIに接続し、コンテキストに基づいた回答を取得。ChatGPT、Claude、Gemini、Ollamaなどに対応。ローカル保存でデータを保護。無料・オープンソース。
Free & open source · No account required · Works offline with local models
