ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama용 데스크톱 앱. 문서, 코드, 파일을 AI에 연결하여 프로젝트와 선호도(취미, 관심사)에 기반한 맞춤형 답변을 제공합니다. 로컬 저장 기반의 프라이버시 우선 설계.
인기 AI 모델과 함께 사용 가능:
데이터는 로컬에 저장
프로젝트 기반 답변
취미 및 관심사
클라우드 불필요
최적화된 성능
30초 안에 이해하기
하나의 데스크톱 앱에서 ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama로 채팅하세요. 대화 컨텍스트를 잃지 않고 언제든지 모델을 전환할 수 있습니다.
Askimo는 프로젝트, 문서, 그리고 개인 선호도(취미, 관심사)에 기반해 컨텍스트 인식 답변을 제공합니다. 당신만의 맥락과 스타일에 맞춘 응답을 받으세요.
모든 내용은 암호화되어 기기에 로컬로 저장됩니다. 클라우드 동기화 없음. 로컬 모델 사용 시 오프라인에서도 동작합니다. 데이터는 당신의 것입니다.
복잡한 설정은 없습니다. 다운로드하고 연결한 다음 바로 채팅을 시작하세요.
사용 중인 플랫폼용 데스크톱 앱을 받으세요
OpenAI, Claude, Gemini 또는 Ollama API를 추가하세요
(Optional) 프로젝트를 만들고 폴더를 추가하세요
업무에 대해 질문하세요
Askimo를 사용하는 개발자와 전문가들의 실제 피드백.
"드디어 원하는 AI 모델을 자유롭게 사용할 수 있는 AI 데스크톱 앱이 나왔습니다. 대화 중간에 GPT-4와 Claude를 전환할 수 있다는 점이 바로 제가 필요했던 기능입니다."
Emily Chen
풀스택 개발자
"Askimo는 정말 빠르게 느껴집니다. Ollama를 통한 로컬 모델을 사용해도 가볍고 반응성이 뛰어납니다. 제가 사용해 본 최고의 AI 데스크톱 클라이언트입니다."
David Rodriguez
DevOps 엔지니어
"다국어 지원 덕분에 부모님도 실제로 사용할 수 있는 첫 AI 앱이 되었습니다. 프라이버시 우선 아키텍처는 우리 팀에 큰 장점입니다."
Sarah Thompson
프로덕트 매니저
"깔끔한 UI와 유연성이 정말 좋습니다. 단순한 Electron 래퍼가 아니라 진짜 생산성 도구처럼 느껴집니다. RAG 지원도 인상적입니다."
Alex Kumar
소프트웨어 엔지니어
"여러 AI 데스크톱 클라이언트를 써봤지만 Askimo가 가장 균형 잡히고 안정적입니다. 로컬 저장이라 데이터는 내 것이고, 벤더 락인도 없습니다."
Michael Park
테크 리드
"한 앱에서 여러 AI 모델을 사용하는 것은 워크플로 자동화에 큰 변화를 가져옵니다. Claude와 GPT-4 응답을 나란히 비교할 수 있는 기능은 정말 값집니다."
Jessica Martinez
AI 연구원
여러 AI 플랫폼 전반에서 AI를 사용자 파일과 연결하는 데스크톱 인터페이스입니다. 프로젝트 컨텍스트는 모든 모델에서 사용할 수 있으며, 모든 데이터는 사용자의 기기에 그대로 유지됩니다.
Askimo는 프로젝트 파일을 인덱싱하고 사용자의 선호도(취미, 관심사)를 학습하여 맥락을 이해한 개인화된 응답을 제공합니다. AI는 프로젝트 컨텍스트와 사용자의 개인적인 스타일을 모두 이해합니다.
하나의 인터페이스에서 여러 AI 플랫폼에 접근:
스크립팅 및 자동화를 위한 명령줄 인터페이스:
Connect to all major AI providers from one desktop app
Askimo는 AI를 프로젝트 파일에 연결하고, 선호도(취미, 관심사)를 학습해 진정으로 개인화된 답변을 제공합니다. 여러 AI 플랫폼과 함께 작동합니다. 어떤 AI 모델을 사용하더라도 컨텍스트와 선호도는 유지됩니다. 모든 데이터는 기기에 로컬로 저장됩니다.
Askimo는 프로젝트 파일, PDF, 문서, 코드 등을 읽고 인덱싱합니다. 또한 선호도(취미, 관심사)를 학습하여 당신만의 맥락과 스타일에 맞춘 진정한 개인화 응답을 제공합니다.
macOS, Windows, Linux용 데스크톱 앱. 마크다운 렌더링, 구문 강조, 전체 텍스트 검색, 키보드 단축키 지원. 로컬 AI 모델 사용 시 오프라인에서도 동작합니다.
하나의 인터페이스에서 ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama 등 다양한 AI 모델을 사용할 수 있습니다. 필요에 따라 모델을 전환하세요. 파일 지식은 모든 플랫폼에서 계속 접근 가능합니다.
마크다운 포맷, 차트 렌더링, 코드 구문 강조 지원. 모든 대화를 검색하고, 내보내고, 응답을 비교할 수 있습니다. 모든 데이터는 AES-256으로 암호화되어 로컬에 저장되며—당신의 데이터는 기기를 떠나지 않습니다.
여러 AI 모델, RAG 인덱싱, 자동화 워크플로에서 Askimo를 사용하는 방법에 대한 자주 묻는 질문.
Askimo는 프로젝트 파일, 코드, PDF, 문서를 읽고 인덱싱합니다. 질문을 하면 응답을 생성하기 전에 파일에서 관련 콘텐츠를 검색해 가져옵니다. 이를 통해 AI는 일반 학습 데이터뿐 아니라 프로젝트별 컨텍스트도 함께 활용합니다. 인덱싱은 전부 로컬에서 실행됩니다.
AI 모델마다 특성이 다릅니다. Claude는 장문 컨텍스트 코드 분석에 강하고, ChatGPT는 일반 지식 작업에 적합하며, Gemini는 빠른 응답을 제공합니다. Ollama는 완전한 프라이버시를 위해 로컬에서 실행됩니다. 여러 옵션을 통해 목적에 맞게 선택할 수 있고, 인덱싱된 프로젝트 지식은 모든 모델에서 사용할 수 있습니다.
네. Ollama, LM Studio, LocalAI, Docker AI 같은 로컬 AI 모델을 사용할 때 가능합니다. 이 모델들은 인터넷 연결 없이 기기에서 완전히 실행됩니다. RAG 인덱싱도 오프라인에서 동작합니다. OpenAI, Claude, Gemini 같은 클라우드 기반 AI를 사용할 경우에는 인터넷 연결이 필요합니다.
모든 채팅 기록과 인덱싱된 파일은 AES-256 암호화로 기기에 로컬 저장됩니다. API 키는 시스템 키체인에 안전하게 보관됩니다. 클라우드 동기화나 데이터 수집이 없습니다. 파일 인덱싱은 로컬에서 실행되며 파일은 외부 서버로 전송되지 않습니다. 클라우드 기반 AI를 사용할 때는 각 서비스의 프라이버시 정책에 따라 프롬프트가 해당 API로 전송됩니다. 로컬 저장 및 보안에 대해 더 알아보기 →
Askimo는 OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, Grok, Ollama(로컬 모델), LM Studio, LocalAI, Docker AI를 지원합니다. 모델을 전환해도 인덱싱된 지식은 모든 플랫폼에서 일관되게 작동합니다.
네. Askimo는 GNU Affero General Public License로 배포되며 완전히 무료로 사용할 수 있습니다. 소스 코드는 GitHub의 github.com/haiphucnguyen/askimo 에서 확인할 수 있습니다. 코드를 검토하고, 셀프 호스팅하고, 수정하고, 프로젝트에 기여할 수 있습니다.
macOS, Windows, Linux용 Askimo를 다운로드하세요. 프로젝트 파일을 AI에 연결하여 컨텍스트 기반 답변을 받으세요. ChatGPT, Claude, Gemini, Ollama 등 다양한 모델을 지원합니다. 로컬 저장으로 데이터를 안전하게 보호합니다. 무료 및 오픈 소스.
