Warum einzelne KI-Prompts für Aktien-Research zu kurz greifen
Suchen Sie nach “best AI prompt for stock research” oder “ChatGPT prompt for investment analysis”, und Sie finden Dutzende Ergebnisse. Reddit-Threads, Substack-Posts und Prompt-Engineering-Blogs liefern alle Vorlagen, die ungefähr so aussehen:
“You are a senior financial analyst. Analyse [company] and give me a buy/sell recommendation, covering revenue trends, competitive position, risks, and valuation.”
Diese Prompts sind nicht nutzlos. Aber sie haben ein strukturelles Problem: Sie verlangen von der KI, in einem einzigen Durchlauf zu viele unterschiedliche Aufgaben gleichzeitig zu erledigen.
Ein echter Analyst recherchiert, analysiert und schlussfolgert nicht gleichzeitig. Zuerst werden Informationen gesammelt, dann werden sie stress-getestet, erst danach entsteht eine fundierte Einschätzung. Wenn man diesen Prozess in einen einzigen Prompt presst, muss die KI in jeder Stufe eher raten als Schritt für Schritt zu begründen. Das Ergebnis wirkt oft gründlich, ist aber häufig oberflächlich: eine selbstbewusst klingende Zusammenfassung, die auf fast jedes Unternehmen passen könnte.
Wie man KI für Investment-Research richtig nutzt
Gutes finanzielles Denken ist von Natur aus sequenziell. Jede Schlussfolgerung hängt von dem ab, was davor passiert ist.
Sie können nicht beurteilen, ob ein Unternehmen fair bewertet ist, bevor Sie seine Umsatzentwicklung verstanden haben. Sie können Wettbewerbsrisiken nicht sinnvoll abwägen, bevor Sie das Geschäftsmodell profiliert haben. Und Sie können kein brauchbares Investment-Briefing schreiben, bevor sowohl die Upside als auch die Downside getrennt betrachtet wurden.
Ein einzelner Prompt überspringt diese Abhängigkeiten. Ein mehrstufiger Plan respektiert sie.
Mit Askimo Plans ist jeder Schritt ein eigenständiger KI-Prompt mit einem klaren, fokussierten Ziel. Die Ausgabe jedes Schritts wird automatisch als Kontext an den nächsten übergeben. Kein Copy-Paste. Kein manuelles Zusammenführen von Ergebnissen. Die Kette läuft Ende-zu-Ende und erzeugt ein Endergebnis, das echtes stufenweises Denken abbildet.
Wie ein echter Analyst tatsächlich denkt
Bevor wir zeigen, wie Askimo das umsetzt, hilft es, zu verstehen, wie ein professioneller Analyst eine Aktie angeht.
Niemand setzt sich hin und schreibt einen Absatz, der „alles“ abdeckt. Analysen entstehen in Stufen — und jede Stufe folgt einer anderen Denkhaltung:
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Zuerst das Geschäft verstehen. Was macht dieses Unternehmen tatsächlich? Womit verdient es Geld? Wer sind die Kunden? In dieser Phase bildet ein Analyst bewusst noch keine Meinung — er baut lediglich ein faktenbasiertes Bild auf.
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Die Finanzdaten stress-testen. Sobald das Geschäft verstanden ist, geht es in die Zahlen: Umsatztrends, Margen, Verschuldung, Liquidität. Man sucht nach Warnsignalen und prüft, ob die Wachstumsstory in den Daten standhält.
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Herausarbeiten, was schiefgehen könnte. Erst nachdem Geschäft und Zahlen klar sind, bewertet der Analyst Risiken: Wettbewerbsdruck, regulatorische Exponierung, Makro-Sensitivität, Execution Risk. Mit gutem Kontext werden Risiken spezifisch — nicht generisch.
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Das Investment-Briefing schreiben. Wenn Recherche, Analyse und Risikobewertung abgeschlossen sind, schreibt sich das Briefing fast von selbst. Es synthetisiert die Vorarbeit zu einer klaren These, zentralen Stärken, zentralen Risiken und einer Positionierung.
Das ist nicht nur die Arbeitsweise von Analysten — so funktioniert rigoroses Denken allgemein: Jede Stufe baut auf der vorherigen auf. Wenn man Stufen überspringt oder zusammenklappt, entstehen flache Schlussfolgerungen.
Wie Askimo Plans diesen Prozess simulieren
Askimo Plans spiegelt genau dieses vierstufige mentale Modell.
Sie geben einen Unternehmensnamen, einen Anlagehorizont und optional einen Fokusbereich an. Dann läuft der Plan:
- Schritt 1 bittet die KI, als Research-Analyst zu agieren und ein faktenbasiertes Unternehmensprofil zu erstellen. Keine Investment-Meinung. Nur Fakten.
- Schritt 2 nimmt dieses Profil und bittet einen Finanzanalysten, Umsatztrends, Margen und die Qualität der Bilanz zu untersuchen. Die Analyse ist im konkreten Profil verankert — nicht in generischen Annahmen.
- Schritt 3 nutzt Profil und Finanzanalyse und bittet einen Risikoanalysten, herauszuarbeiten, was schiefgehen könnte — und was besser als erwartet laufen könnte. Weil der Kontext reich ist, sind die Risiken unternehmensspezifisch und nicht nur Standard-Floskeln.
- Schritt 4 nimmt alle drei Outputs und bittet einen Portfolio-Manager, daraus ein professionelles Investment-Briefing mit klarer Position zu synthetisieren.
Jeder Schritt erhält nur die Informationen, die er braucht, und hat genau eine fokussierte Aufgabe. Die Ausgabe jedes Schritts fließt automatisch in den nächsten ein. Die Zwischenergebnisse müssen Sie nie anfassen.
Der Unterschied zu einem einzelnen Prompt ist nicht kosmetisch. Ein einzelner Prompt zwingt die KI, gleichzeitig Researcher, Analyst, Risikomanager und Autor zu sein — ohne klare Rollentrennung. Das Resultat ist dann oft eine selbstbewusst klingende Zusammenfassung, die fast jedes Unternehmen beschreiben könnte. Der Plan erzeugt dagegen Output, der konkret, nachvollziehbar und verteidigungsfähig ist.
Wie das Ergebnis aussieht
Nach Abschluss des Plans haben Sie vier strukturierte Inhalte:
Unternehmensprofil — eine knappe, faktenbasierte Zusammenfassung von Geschäftsmodell, Umsatzquellen, Märkten und strategischer Ausrichtung. Kein Marketing-Blabla.
Analyse der finanziellen Gesundheit — eine fokussierte Einschätzung von Umsatzentwicklung, Profitabilität, Bilanzstärke sowie relevanten jüngeren Finanzereignissen.
Risikobewertung — spezifische Risiken für dieses Unternehmen über Ihren Anlagehorizont hinweg, inklusive Upside-Risiken. Wenn Sie einen Fokus angegeben haben (z. B. „AI revenue exposure“), erhält er zusätzliche Aufmerksamkeit.
Investment-Briefing — eine professionelle Zusammenfassung, strukturiert als: Investment-These, wichtigste Stärken, wichtigste Risiken und Gesamtposition inklusive kurzer Begründung.
Das ist der Output, den man von einem Junior-Analysten erwarten würde, der mehrere Stunden in eine Recherche investiert. Askimo erzeugt ihn in Minuten, und jede Schlussfolgerung ist auf die Schritte zurückführbar, die sie aufgebaut haben.
Nach dem Lauf können Sie das Ergebnis außerdem über das Follow-up-Feld verfeinern. Askimo hält den gesamten Kontext des Runs im Speicher, sodass Sie z. B. fragen können:
- “Make the investment thesis more concise”
- “Add a section comparing this to its closest competitor”
- “Rewrite the risk section with more focus on regulatory exposure”
- “What would need to change for the stance to shift from cautious to constructive?”
Jedes Follow-up aktualisiert das Ergebnis direkt. Sie müssen den gesamten Workflow nicht neu starten.
Wie Askimo das im Hintergrund umsetzt
Hinter jedem Plan steckt eine YAML-Datei, die der KI präzise vorgibt: welche Eingaben vom Nutzer zu sammeln sind, was jeder Schritt tun soll, welche Rolle/Persona die KI pro Schritt einnimmt und wie Outputs zwischen den Schritten weitergereicht werden.
So sieht der Investment-Research-Plan „unter der Haube“ aus:
id: company-investment-analysis-planname: Company Investment Analysis Plandescription: A comprehensive 4-step workflow to profile a company, analyze its financials, assess risks, and generate a final investment brief.icon: 📈inputs: - key: company-name type: text label: Company Name hint: e.g., Apple Inc. or Tesla required: true - key: context type: multiline label: Additional Context or Focus Areas hint: Any specific aspects you want emphasized (e.g., recent acquisitions, specific market challenges). required: falsesteps: step-1-profile: system: "You are an expert business analyst." message: "Generate a comprehensive company profile for {{company-name}}. Include their mission statement, key products/services, target market, major competitors, and recent significant news or milestones. Consider this context: {{context}}." step-2-financials: system: "You are a seasoned financial analyst." message: "Based on the profile in {{step-1-profile}}, analyze the financial health of {{company-name}}. Discuss key financial metrics (revenue growth, profitability margins, debt levels, cash flow) based on recent publicly available data. Identify strengths and weaknesses in their financial structure." step-3-risks: system: "You are a risk assessment specialist." message: "Review the profile in {{step-1-profile}} and financial analysis in {{step-2-financials}}. Identify and assess the major investment risks associated with {{company-name}}. Categorize them into market risks, operational risks, financial risks, and regulatory risks. Rate the severity of each risk." step-4-brief: system: "You are a senior investment strategist." message: "Synthesize the findings from {{step-1-profile}}, {{step-2-financials}}, and {{step-3-risks}} into a final investment brief for {{company-name}}. The brief should include an executive summary, investment thesis, key risks, and a final recommendation (e.g., Buy, Hold, Sell) with a supporting rationale geared towards institutional investors."Sie müssen davon nichts verstehen oder selbst schreiben.
Sie müssen kein YAML können
Askimo enthält ein KI-Generierungs-Panel, das direkt in den Plan-Editor integriert ist. Sie beschreiben den gewünschten Workflow in einfachem Deutsch, und die KI schreibt das komplette YAML für Sie.
Zum Beispiel können Sie eingeben:
“A 4-step plan that profiles a company, analyses its financial health, assesses investment risks, and writes a final investment brief.”
Askimo interpretiert Ihre Beschreibung und erzeugt in Sekunden einen vollständigen, sofort ausführbaren Plan. Sie prüfen ihn, passen bei Bedarf Formulierungen an und speichern ihn. Ab dann läuft der komplette vierstufige Research-Workflow mit einem Klick und einem Unternehmensnamen.
Das ist es, was Plans wirklich zugänglich macht: die analytische Strenge eines mehrstufigen, professionellen Research-Prozesses — gesteuert durch eine Plain-English-Anweisung — ohne technisches Vorwissen.
Exportieren Sie das Briefing als PDF oder Word
Wenn das Ergebnis bereit ist, können Sie es sofort liefern. Askimo unterstützt zwei Export-Modi:
- Export Result — exportiert das finale Investment-Briefing als saubere PDF- oder Word-Datei (.docx). Bereit zum Teilen mit Kollegen, Beratern oder Kunden.
- Export Full Run — exportiert die Ausgaben aller vier Schritte in Reihenfolge: Unternehmensprofil, Finanzanalyse, Risikobewertung und finales Briefing. Ideal, um Ihre Argumentationskette zu präsentieren oder ein Research-Archiv aufzubauen.
Keine Formatierung nötig. Kein Copy-Paste in Google Docs. Der Report geht mit einem Klick von der KI in eine teilbare Datei.
Bauen Sie Ihre eigene Variante
Der Plan oben ist ein Startpunkt. Sie können ihn anpassen, indem Sie dem KI-Generator beschreiben, was Sie möchten:
- “Add a valuation step that estimates fair value using comparable multiples”
- “Add a news and sentiment step before the financial analysis”
- “Add a portfolio fit step that checks if this company suits a growth strategy”
Askimo generiert das aktualisierte YAML für Sie. Sie können außerdem jeden bestehenden Plan im Galerie-Menü duplizieren und von dort aus weiterbearbeiten.
Probieren Sie es aus: KI-gestütztes Aktien-Research in Askimo
Askimo Desktop ist kostenlos herunterladbar und funktioniert mit OpenAI, Claude, Gemini, Ollama und weiteren Anbietern. Plans, KI-Generierung, Follow-up-Konversationen sowie PDF/Word-Export sind inklusive.
Download Askimo Desktop und führen Sie Ihren ersten Investment-Research-Plan in weniger als fünf Minuten aus.
Der gleiche mehrstufige Ansatz funktioniert in jedem Bereich, in dem stufenweises Denken wichtig ist: Wettbewerbsanalyse, Due Diligence, akademische Recherche und mehr. Die integrierte Plan-Bibliothek deckt mehrere dieser Fälle „out of the box“ ab — und eigene Pläne bauen Sie ausschließlich mit Plain English.
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