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주식 리서치를 하나의 AI 프롬프트로 처리하면 여러 단계에 걸친 추론을 제대로 수행하기 어렵습니다. 이 가이드는 전문 애널리스트가 실제로 사고하는 방식(사업 프로필 → 재무 스트레스 테스트 → 리스크 평가 → 브리프 작성)을 그대로 반영한 AI 투자 리서치 워크플로우를 만드는 방법을 보여줍니다. 각 단계는 이전 단계의 결과를 기반으로 하여 구체적이고 추적 가능하며 PDF 또는 Word로 바로 내보낼 수 있는 결과를 만듭니다.
Askimo 1.2.0은 jvector와 Apache Lucene 검색을 활용하여 문서를 기반으로 질문에 답변하는 프로젝트 기반 RAG를 도입합니다. PDF, 스프레드시트, 이미지 또는 코드를 대화 중에 직접 첨부할 수 있습니다. Docker AI 지원이 OpenAI, Claude, Gemini, Ollama에 추가되었습니다. 향상된 프로젝트 세션으로 지식 기반 채팅을 체계적으로 관리할 수 있습니다. 반응형 디자인은 모든 화면 크기에서 작동합니다. macOS 설치 프로그램은 이제 완전히 notarized 되어 안전한 설치가 가능합니다.
Askimo App은 Llama 3, Mistral, Phi 3, Gemma와 같은 로컬 AI 모델을 실행하기 위한 Ollama GUI를 제공합니다. 영구적인 대화 기록, 채팅 내 검색, 즐겨찾기 대화, 다양한 내보내기 옵션을 지원합니다. 프로젝트 인식 RAG를 통해 완전한 개인정보 보호 상태에서 코드베이스나 문서와 대화할 수 있습니다. Ollama와 클라우드 제공자 간 전환도 원활합니다. Lazy Loading, 사용자 정의 지시문, 자동 엔드포인트 감지를 포함합니다.
