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株式リサーチを単一のAIプロンプトで行うと、複数段階にわたる推論がうまく行えません。本ガイドでは、プロのアナリストが実際に考えるプロセス（事業の把握→財務のストレステスト→リスク評価→ブリーフ作成）を模倣したAI投資リサーチのワークフローの作り方を紹介します。各段階が前段の結果を引き継ぐため、具体的で追跡可能、PDFやWordでのエクスポートにもすぐ使える出力が得られます。
Askimo 1.2.0 は、jvector と Apache Lucene 検索を用いて、ドキュメントに基づいて質問へ回答するプロジェクトベースの RAG を導入します。PDF、スプレッドシート、画像、コードを会話内に直接添付可能。Docker AI 対応が OpenAI、Claude、Gemini、Ollama に加わりました。強化されたプロジェクトセッションにより、知識ベースのチャットを整理できます。レスポンシブデザインはあらゆる画面サイズに対応。macOS インストーラーは完全に notarized され、安全にインストールできます。
Askimo App は、Llama 3、Mistral、Phi 3、Gemma などのローカル AI モデルを実行するための Ollama GUI を提供します。永続的な履歴、チャット内検索、スター付き会話、エクスポート機能を備えています。プロジェクト対応 RAG により、完全なプライバシーを保ったままコードベースやドキュメントと対話できます。Ollama とクラウドプロバイダーをシームレスに切り替え可能。Lazy Loading、カスタムディレクティブ、自動エンドポイント検出を含みます。
