4 bài viết tìm thấy
MCP (Model Context Protocol) cho phép AI của bạn thực hiện các hành động thực tế, không chỉ trả lời câu hỏi. Kết nối Askimo Desktop với GitHub, cơ sở dữ liệu, tệp tin cục bộ, tìm kiếm web và bất kỳ API nào qua Stdio hoặc HTTP. Thông tin xác thực được lưu trong keychain của hệ điều hành. Hoạt động với Claude, GPT, Gemini và các mô hình Ollama cục bộ.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) của Askimo kết hợp Ollama cho phép trò chuyện với tài liệu, bài nghiên cứu, ghi chú và file dự án bằng các mô hình AI cục bộ như Llama, Mistral và Phi. Tự động lập chỉ mục PDF, Word, bảng tính và file văn bản với tìm kiếm thông minh. Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên - tất cả chạy cục bộ, không có dữ liệu nào rời khỏi máy bạn. Lý tưởng cho nhà nghiên cứu, người viết, sinh viên và tất cả những ai quản lý bộ sưu tập tài liệu lớn.
So sánh 5 client Ollama desktop hàng đầu năm 2026. Askimo nổi bật với hiệu năng native, hỗ trợ đa nhà cung cấp và lập chỉ mục dự án dựa trên RAG. LM Studio cung cấp quản lý model đơn giản. Open WebUI mang lại workflow nhóm tự host. AnythingLLM tập trung vào RAG tài liệu để trò chuyện với PDF. Chatbox cung cấp trải nghiệm chat tối giản và nhẹ. Tất cả đều ưu tiên quyền riêng tư local-first nhưng khác nhau về hiệu năng, khả năng RAG và tính năng. Bao gồm hướng dẫn thiết lập và khuyến nghị theo trường hợp sử dụng.
Askimo App cung cấp GUI Ollama để chạy các mô hình AI cục bộ như Llama 3, Mistral, Phi 3 và Gemma. Bao gồm lịch sử hội thoại lâu dài, tìm kiếm trong chat, đánh dấu sao hội thoại và các tùy chọn xuất dữ liệu. RAG nhận biết dự án cho phép trò chuyện với mã nguồn hoặc tài liệu của bạn bằng mô hình cục bộ với quyền riêng tư tuyệt đối. Chuyển đổi liền mạch giữa Ollama và các nhà cung cấp đám mây. Bao gồm lazy loading, chỉ thị tùy chỉnh và tự động phát hiện endpoint.
