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AI简历定制：如何在几分钟内为每个职位定制简历

通用简历会被忽略。招聘人员和ATS系统会筛选精确的关键词匹配、岗位特定语言和针对性的经历描述。本指南展示如何将Askimo Plans用作AI简历定制工具：自动分析招聘信息、映射您的经历、重写相关部分，生成可提交的简历。无需提示词工程知识。

如何在 Askimo Desktop 中使用 MCP 将 AI 连接到现实工具

MCP（模型上下文协议）让您的 AI 不只是回答问题，还能执行真实操作。通过 Stdio 或 HTTP 将 Askimo Desktop 连接到 GitHub、数据库、本地文件、网络搜索和任何 API。凭据保存在操作系统密钥链中。支持 Claude、GPT、Gemini 和本地 Ollama 模型。

在AI聊天应用中运行Python、Bash和Node.js脚本 - 无需终端

Askimo的Script Runner让AI生成的代码真正有用。直接在应用中运行Python、Bash或Node.js脚本，即时查看真实stdout输出，无需复制粘贴到终端即可快速迭代。非常适合数据处理、日志分析、自动化工作流 - 全部本地，全部私密。

2026 年最佳 Gemini 客户端：五大桌面应用推荐

2026 年 Gemini 桌面客户端 Top 5 对比。Askimo 以原生性能、多 AI 模型支持以及基于 RAG 的项目级索引脱颖而出。Google AI Studio 提供官方集成。Msty 提供多提供商桌面聊天体验。BoltAI 带来 macOS 原生 AI 助手。Chatbox 主打轻量、极简的聊天体验。所有工具均支持 Gemini，但在功能、隐私和多模态能力方面各有差异。文章包含配置指南与使用场景建议。

ChatGPT vs Claude vs Gemini vs Ollama: 为什么应该在一个应用中全部使用

最好的 AI 桌面应用不是拥有最佳单一模型的那个，而是能让你同时使用 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Ollama 的那个。在对话中途切换模型，将敏感数据保存在本地，并通过将简单任务分配给免费本地模型来降低 API 成本。Askimo 免费开源，支持 macOS、Windows 和 Linux。

Askimo 1.2.0：更智能的回答、更好的上下文，以及更舒适的体验

Askimo 1.2.0 引入基于项目的 RAG，使用 jvector 与 Apache Lucene 搜索，基于你的文档回答问题。可在对话中直接附加 PDF、电子表格、图片或代码。Docker AI 支持加入 OpenAI、Claude、Gemini 和 Ollama。增强的项目会话帮助组织基于知识的聊天。响应式设计适配所有屏幕尺寸。macOS 安装程序现已完成公证，确保安全安装。

2026 年最佳 Ollama 客户端：Top 5 工具

对 2026 年五大 Ollama 桌面客户端进行比较。Askimo 以原生性能、多提供商支持以及基于 RAG 的项目索引脱颖而出。LM Studio 提供简单直观的模型管理。Open WebUI 提供自托管的团队工作流。AnythingLLM 专注于文档 RAG，用于与 PDF 进行对话。Chatbox 提供极简、轻量的聊天体验。所有工具均支持本地优先隐私，但在性能、RAG 能力与功能方面存在差异。包含安装指南与使用场景建议。

Askimo 应用更新：多语言支持、全新主题与开发者工具

Askimo 应用迎来重大更新，新增对 10 多种语言的多语言支持，包括英语、越南语、中文、日语、韩语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语和意大利语。引入 18 款支持浅色、深色及系统自适应的主题。全新的开发者工具包括实时资源监控、增强的调试能力以及精细化的日志控制。尤其在 Windows 平台上实现了显著的性能提升，并在所有平台上改进了错误处理。