Guides

AI 이력서 맞춤화: 모든 채용 공고에 맞게 이력서를 몇 분 만에 커스터마이즈하는 방법

일반적인 이력서는 무시됩니다. 채용 담당자와 ATS 시스템은 정확한 키워드 일치, 직무별 언어, 맞춤화된 경험 표현을 필터링합니다. 이 가이드에서는 Askimo Plans를 AI 이력서 테일러로 활용하여 채용 공고를 자동 분석하고, 경험에 매핑하고, 해당 섹션을 다시 작성하여 제출 가능한 이력서를 만드는 방법을 보여줍니다. 프롬프트 엔지니어링은 필요 없습니다.

전체 기사 읽기

Askimo Desktop에서 MCP로 AI를 실제 도구에 연결하는 방법

MCP(Model Context Protocol)를 사용하면 AI가 질문에 답하는 것을 넘어 실제 작업을 수행할 수 있습니다. Stdio 또는 HTTP를 통해 Askimo Desktop을 GitHub, 데이터베이스, 로컬 파일, 웹 검색, 모든 API에 연결하세요. 자격 증명은 OS 키체인에 안전하게 보관됩니다. Claude, GPT, Gemini, 로컬 Ollama 모델과 호환됩니다.

전체 기사 읽기

AI 투자 리서치 워크플로우: 멀티스텝 AI로 어떤 종목이든 분석하는 방법

주식 리서치를 하나의 AI 프롬프트로 처리하면 여러 단계에 걸친 추론을 제대로 수행하기 어렵습니다. 이 가이드는 전문 애널리스트가 실제로 사고하는 방식(사업 프로필 → 재무 스트레스 테스트 → 리스크 평가 → 브리프 작성)을 그대로 반영한 AI 투자 리서치 워크플로우를 만드는 방법을 보여줍니다. 각 단계는 이전 단계의 결과를 기반으로 하여 구체적이고 추적 가능하며 PDF 또는 Word로 바로 내보낼 수 있는 결과를 만듭니다.

전체 기사 읽기

Ollama와 RAG로 문서와 채팅: PDF, Word, 연구 논문을 위한 무료 로컬 AI

Askimo의 RAG(검색 증강 생성)와 Ollama를 사용하면 Llama, Mistral, Phi 같은 로컬 AI 모델로 문서, 연구 논문, 메모, 프로젝트 파일과 채팅할 수 있습니다. PDF, Word, 스프레드시트, 텍스트 파일을 자동 인덱싱. 데이터가 기기를 벗어나지 않고 자연어로 질문 가능. 연구자, 작가, 학생, 대용량 문서를 관리하는 모든 분께 적합합니다.

전체 기사 읽기

2026년 최고의 Gemini 클라이언트: 데스크톱 앱 TOP 5

2026년을 위한 Gemini 데스크톱 클라이언트 TOP 5 비교. Askimo는 네이티브 성능, 다중 AI 모델 지원, RAG 기반 프로젝트 인덱싱으로 두각을 나타냅니다. Google AI Studio는 공식 통합을 제공합니다. Msty는 멀티 프로바이더 데스크톱 채팅을 지원합니다. BoltAI는 macOS 네이티브 AI 어시스턴트를 제공합니다. Chatbox는 가볍고 미니멀한 채팅 경험을 제공합니다. 모든 도구가 Gemini를 지원하지만 기능, 프라이버시, 멀티모달 역량에는 차이가 있습니다. 설정 가이드와 활용 사례 추천을 포함합니다.

전체 기사 읽기

2026년 최고의 Ollama 클라이언트: Top 5 도구

2026년 Ollama 데스크톱 클라이언트 상위 5개를 비교합니다. Askimo는 네이티브 성능, 멀티 프로바이더 지원, RAG 기반 프로젝트 인덱싱으로 돋보입니다. LM Studio는 쉬운 모델 관리를 제공합니다. Open WebUI는 셀프 호스팅 팀 워크플로를 지원합니다. AnythingLLM은 PDF와 대화하기 위한 문서 RAG에 초점을 맞춥니다. Chatbox는 미니멀하고 가벼운 채팅을 제공합니다. 모두 로컬 우선 개인정보 보호를 지원하지만 성능, RAG 기능, 세부 기능에서 차이가 있습니다. 설정 가이드와 사용 사례 추천을 포함합니다.

전체 기사 읽기