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AIレジュメテーラー：すべての求人に合わせて職務経歴書を数分でカスタマイズする方法

汎用的な職務経歴書は無視されます。採用担当者とATSシステムは、求人票との正確なキーワード一致、役職特有の言語、経験の言い換えをフィルタリングします。このガイドでは、Askimo Plansをレジュメテーラーとして活用し、求人掲載を自動分析して経験にマッピングし、該当セクションを書き直して、提出可能なレジュメを作成する方法を紹介します。プロンプトエンジニアリングは不要です。

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AskimoデスクトップでAIをリアルワールドのツールに接続する方法（MCP）

MCP（Model Context Protocol）を使えば、AIは質問に答えるだけでなく、実際にアクションを実行できます。Askimo DesktopをGitHub、データベース、ローカルファイル、ウェブ検索、あらゆるAPIにStdioまたはHTTP経由で接続できます。認証情報はOSのキーチェーンに安全に保存されます。Claude、GPT、Gemini、ローカルOllamaモデルに対応。

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AI投資リサーチのワークフロー：マルチステップAIであらゆる株式を分析する方法

株式リサーチを単一のAIプロンプトで行うと、複数段階にわたる推論がうまく行えません。本ガイドでは、プロのアナリストが実際に考えるプロセス（事業の把握→財務のストレステスト→リスク評価→ブリーフ作成）を模倣したAI投資リサーチのワークフローの作り方を紹介します。各段階が前段の結果を引き継ぐため、具体的で追跡可能、PDFやWordでのエクスポートにもすぐ使える出力が得られます。

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OllamaとRAGでドキュメントとチャット: PDFや論文に対応した無料ローカルAI

AskimoのRAG（検索拡張生成）とOllamaを組み合わせることで、Llama、Mistral、Phiなどのローカルモデルを使い、ドキュメント・研究論文・メモ・プロジェクトファイルとチャットできます。PDF、Word文書、スプレッドシート、テキストファイルを自動インデックス化してスマート検索。日本語でそのまま質問できます。データは一切マシン外へ出ません。研究者・ライター・学生・大量のドキュメントを管理するすべての人に最適です。

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2026年版 ベストGeminiクライアント：おすすめデスクトップアプリ5選

2026年向けGemini対応デスクトップクライアント5選を比較。Askimoはネイティブ性能、複数AIモデル対応、RAGベースのプロジェクトインデックスで高評価。Google AI Studioは公式統合を提供。Mstyはマルチプロバイダー対応のデスクトップチャット。BoltAIはmacOSネイティブのAIアシスタント。Chatboxは軽量でミニマルなチャット体験を提供。すべてGeminiに対応していますが、機能・プライバシー・マルチモーダル対応に違いがあります。セットアップガイドと用途別の推奨も掲載。

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2026年版 ベストOllamaクライアント：トップ5ツール

2026年のOllamaデスクトップクライアント上位5製品を比較。Askimoはネイティブなパフォーマンス、マルチプロバイダー対応、RAGによるプロジェクトインデックスで際立っています。LM Studioは簡単なモデル管理を提供。Open WebUIはセルフホスト型のチームワークフローを実現。AnythingLLMはPDFと対話するためのドキュメントRAGに特化。Chatboxはミニマルで軽量なチャット体験を提供します。すべてローカルファーストのプライバシーを重視していますが、パフォーマンス、RAG機能、特徴には違いがあります。セットアップガイドとユースケースの推奨を含みます。

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