Tu asistente de IA es tan útil como la información a la que puede acceder. Por defecto, todos los modelos (Claude, GPT, Gemini o un modelo local Ollama) están congelados en el tiempo. No pueden consultar precios actuales, leer tus archivos ni consultar tu base de datos. Solo pueden trabajar con lo que aprendieron durante el entrenamiento.
MCP (Model Context Protocol) resuelve ese problema.
Con MCP habilitado en Askimo Desktop, tu IA puede conectarse a fuentes de datos en vivo y realizar acciones reales: leer archivos en tu computadora, navegar por tus repositorios de GitHub, consultar una base de datos, buscar en la web y más. Todo desde la misma ventana de chat que ya usas.
Inicio rápido: Ve a Configuración → Servidores MCP, haz clic en Agregar servidor MCP, elige el transporte HTTP, pega
https://api.githubcopilot.com/mcp/como URL, agregaAuthorization=Bearer <tu-token>como encabezado, haz clic en Probar conexión y guarda.
Qué hace MCP en realidad
Piensa en MCP como darle manos a tu IA.
Sin MCP, la IA solo puede decirte lo que sabe. Con MCP, puede hacer cosas en tu nombre. Pregunta “¿Qué hora es en Tokio ahora mismo?” y en lugar de adivinar, llama a una herramienta de hora en vivo. Pregunta “Muéstrame mis pull requests abiertos” y se conecta a GitHub y obtiene la lista real. Pregunta “¿Qué dice mi último archivo de log?” y lo lee directamente desde tu máquina.
La IA sigue haciendo todo el razonamiento. Decide qué herramientas usar, interpreta los resultados y escribe una respuesta clara. MCP solo le da la capacidad de obtener información real cuando la necesita.
graph TD
I1[Instancia MCP\nej. GitHub]
I2[Instancia MCP\nej. Servidor de Hora]
I3[Instancia MCP\nej. Archivos Locales]
I1 --> S1[Servidor MCP]
I2 --> S2[Servidor MCP]
I3 --> S3[Servidor MCP]
S1 & S2 & S3 -->|herramientas| AI[Askimo IA]
Puedes conectar tantos servidores MCP como quieras. Askimo gestiona las conexiones y pone todas sus herramientas disponibles durante tu conversación.
Qué puedes hacer con MCP
Obtener la hora en vivo entre zonas horarias
Conecta el servidor MCP de hora y haz preguntas como “¿Qué hora es en Tokio ahora mismo?” o “Convierte las 3 PM EST a JST”:
Explorar y actuar en GitHub
Conecta GitHub MCP y deja que la IA liste pull requests, resuma issues, busque código o cree nuevos issues en tu nombre:
Leer y escribir archivos locales
Apunta un servidor MCP de sistema de archivos a una carpeta y la IA puede leer notas de reuniones, resumir documentos o crear nuevos archivos directamente en tu máquina. Sin copiar y pegar.
Buscar en la web en tiempo real
Conecta un servidor de búsqueda web (Brave Search, Tavily, etc.) y la IA puede obtener noticias actuales, buscar lanzamientos recientes o verificar afirmaciones con resultados en vivo.
Configurar tu primer servidor MCP
- Abre Configuración (
⌘ ,en macOS,Ctrl ,en Windows/Linux). - Ve a Servidores MCP y haz clic en Agregar servidor MCP.
- Ponle un nombre, elige tu transporte (Stdio o HTTP) y completa los detalles.
- Haz clic en Probar conexión para verificar que funciona.
- Haz clic en Guardar.
Eso es todo. La IA comenzará a usar esas herramientas automáticamente en cualquier conversación donde estén habilitadas.
Stdio vs HTTP: ¿Cuál usar?
Stdio (Proceso Local)
Askimo lanza un proceso local y se comunica con él a través de stdin/stdout. Usa esto para servidores que instalas via npx o uvx.
| Campo | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| Comando | Ejecutable a lanzar | uvx mcp-server-time |
| Directorio de trabajo | Dónde inicia el proceso | /home/usuario/proyectos |
| Variables de entorno | Pasadas al proceso | GITHUB_TOKEN=ghp_... |
Consejo: Verifica primero que la herramienta esté instalada. Ejecuta
npx --versionouvx --versionen una terminal.
HTTP (Endpoint Remoto)
Askimo se conecta a un servidor MCP alojado mediante HTTPS. Usa esto para servicios gestionados como la API MCP de GitHub Copilot.
| Campo | Descripción | Ejemplo |
|---|---|---|
| URL | URL completa del endpoint MCP | https://api.githubcopilot.com/mcp/ |
| Encabezados | Encabezados de autenticación | Authorization=Bearer mitoken |
| Tiempo de espera (ms) | Timeout de solicitud | 60000 |
Consejo: Siempre usa HTTPS al pasar encabezados de autenticación.
Ejemplo: GitHub via HTTP MCP
Paso 1: Obtén un Token de Acceso Personal de GitHub
Ve a github.com/settings/tokens y genera un token con los permisos que necesitas (repo, read:user, etc.).
Paso 2: Agrega la instancia MCP
- Nombre:
GitHub - Transporte: HTTP
- URL:
https://api.githubcopilot.com/mcp/ - Encabezados:
Authorization=Bearer ghp_tu_token_aqui
Paso 3: Prueba y guarda
Haz clic en Probar conexión. Verás herramientas como list_repos, get_pull_request, create_issue y search_code. Haz clic en Guardar y comienza a usarlas en el chat.
Ejemplo: Servidor de Hora via Stdio
Paso 1: Agrega la instancia MCP
- Nombre:
Time - Transporte: Stdio
- Comando:
uvx mcp-server-time
No se necesita clave API. Usa el reloj de tu sistema.
Paso 2: Prueba y guarda
Haz clic en Probar conexión. Verás herramientas como get_current_time y convert_time. Guarda y listo.
Servidores MCP populares para probar
Hay cientos de servidores MCP disponibles para bases de datos, APIs, navegadores, herramientas de productividad y más. Buenos puntos de partida:
- modelcontextprotocol.io — el registro oficial de MCP
- mcp.so — directorio curado por la comunidad con búsqueda y categorías
- GitHub: awesome-mcp-servers — una lista curada mantenida por la comunidad
Tus credenciales están seguras
Askimo detecta automáticamente los valores sensibles por nombre. Todo lo que tenga key, secret, token, password o credential en el nombre se trata como un secreto:
- Nunca se escribe en disco en texto plano.
- Se almacena en el llavero de tu sistema operativo (Llavero en macOS, Administrador de credenciales en Windows).
- Se carga en tiempo de ejecución, manteniéndose limpios tus archivos de configuración.
Nota: Las entradas del llavero no se eliminan cuando borras una instancia MCP. Elimínalas manualmente desde el llavero de tu sistema operativo si es necesario.
Control de herramientas por conversación
Una vez conectados los servidores MCP, controlas qué herramientas están activas mediante el botón Herramientas en la barra de entrada del chat.
- Las herramientas MCP están habilitadas por defecto. La IA las usa cuando es relevante.
- Las herramientas integradas de Askimo están deshabilitadas por defecto. Actívalas cuando quieras ambas.
La configuración de herramientas se aplica solo a la conversación actual, no globalmente.
Administrar tus servidores MCP
En Configuración → Servidores MCP puedes ver, habilitar/deshabilitar, editar y eliminar cualquier instancia. Deshabilitar mantiene la configuración, lo que es útil para servidores que solo necesitas ocasionalmente.
MCP con IA Local (Ollama)
MCP también funciona con modelos locales. Si ejecutas Llama, Mistral o Phi via Ollama, la configuración es idéntica. Tu IA usará las mismas herramientas MCP completamente en tu máquina, sin que ningún dato la abandone.
Esto hace posibles flujos de trabajo de IA completamente privados y con herramientas: consultar una base de datos SQLite local, leer archivos y obtener respuestas de un modelo local, todo sin conexión.
¿Nuevo en Ollama? Ver: Askimo con Ollama: El mejor escritorio para IA local
Solución de problemas
“Error al conectar al servidor MCP”
- Para Stdio: verifica que el binario esté instalado (
npx --versionouvx --version). - Para HTTP: confirma que el servidor esté en funcionamiento y que la URL sea accesible.
La lista de herramientas está vacía después de conectar
- Es probable que la autenticación esté fallando. Verifica tu token o clave API y vuelve a probar.
La IA no usa las herramientas MCP
- Verifica el selector de Herramientas en la barra del chat y asegúrate de que el servidor esté activado.
- Algunos modelos locales más pequeños manejan el uso de herramientas con menos fiabilidad que Claude o GPT.
Lo que MCP hace posible
Con MCP, tu IA deja de ser una referencia estática y se convierte en un verdadero colaborador:
- Ingenieros: Consultar bases de datos en vivo, inspeccionar GitHub, leer logs y ejecutar comandos en una conversación.
- Investigadores: Obtener resultados web actuales y buscar en documentos locales sin cambiar de aplicación.
- Escritores: Leer y actualizar archivos de proyecto, mantener documentos largos consistentes, buscar notas.
- Analistas: Hacer preguntas a bases de datos en lenguaje natural, obtener datos en vivo y exportar resultados.
Funciona con cualquier proveedor: Claude, GPT, Gemini o un modelo Ollama completamente local.
Más información
- Documentación de integración MCP: Referencia completa de todas las opciones
- Chatea con tus documentos (RAG): Combina indexación de archivos con herramientas MCP
- Plan de investigación de inversiones con IA: Planes de múltiples pasos que usan MCP
- Configuración del proveedor Ollama: Configura IA local con MCP
Prueba Askimo hoy: 👉 https://askimo.chat
Dale una estrella en GitHub: 👉 https://github.com/haiphucnguyen/askimo
¿Preguntas o comentarios? Abre un issue o únete a las discusiones en GitHub. Nos encantaría saber qué servidores MCP estás conectando.