Seu assistente de IA é tão útil quanto as informações que ele pode acessar. Por padrão, todos os modelos (Claude, GPT, Gemini ou um modelo Ollama local) estão congelados no tempo. Eles não podem verificar preços de hoje, ler seus arquivos ou consultar seu banco de dados. Só podem trabalhar com o que aprenderam durante o treinamento.
MCP (Model Context Protocol) resolve isso.
Com o MCP habilitado no Askimo Desktop, sua IA pode conectar-se a fontes de dados ao vivo e executar ações reais: ler arquivos no seu computador, navegar pelos seus repositórios do GitHub, consultar um banco de dados, pesquisar na web e muito mais. Tudo na mesma janela de chat que você já usa.
Início rápido: Vá em Configurações → Servidores MCP, clique em Adicionar Servidor MCP, escolha o transporte HTTP, cole
https://api.githubcopilot.com/mcp/como URL, adicioneAuthorization=Bearer <seu-token>como cabeçalho, clique em Testar Conexão e salve.
O que o MCP realmente faz
Pense no MCP como dar mãos à sua IA.
Sem o MCP, a IA só pode dizer o que sabe. Com o MCP, ela pode fazer coisas em seu nome. Pergunte “Que horas são em Tóquio agora?” e, em vez de adivinhar, ela chama uma ferramenta de horário ao vivo. Pergunte “Mostre meus pull requests abertos” e ela se conecta ao GitHub e busca a lista real. Pergunte “O que diz meu último arquivo de log?” e ela o lê diretamente da sua máquina.
A IA continua fazendo todo o raciocínio. Ela decide quais ferramentas usar, interpreta os resultados e escreve uma resposta clara. O MCP apenas dá a ela a capacidade de buscar informações reais quando necessário.
graph TD
I1[Instância MCP\nex. GitHub]
I2[Instância MCP\nex. Servidor de Tempo]
I3[Instância MCP\nex. Arquivos Locais]
I1 --> S1[Servidor MCP]
I2 --> S2[Servidor MCP]
I3 --> S3[Servidor MCP]
S1 & S2 & S3 -->|ferramentas| AI[Askimo IA]
Você pode conectar quantos servidores MCP quiser. O Askimo gerencia as conexões e disponibiliza todas as ferramentas durante sua conversa.
O que você pode fazer com MCP
Obter horário ao vivo entre fusos horários
Conecte o servidor MCP de tempo e faça perguntas como “Que horas são em Tóquio agora?” ou “Converta 15h EST para JST”:
Navegar e agir no GitHub
Conecte o GitHub MCP e deixe a IA listar pull requests, resumir issues, pesquisar código ou criar novos issues em seu nome:
Ler e escrever arquivos locais
Aponte um servidor MCP de sistema de arquivos para uma pasta e a IA pode ler anotações de reuniões, resumir documentos ou criar novos arquivos diretamente na sua máquina. Sem copiar e colar.
Pesquisar na web em tempo real
Conecte um servidor de pesquisa na web (Brave Search, Tavily, etc.) e a IA pode buscar notícias atuais, pesquisar lançamentos recentes ou verificar afirmações com resultados ao vivo.
Configurando seu primeiro servidor MCP
- Abra Configurações (
⌘ ,no macOS,Ctrl ,no Windows/Linux). - Vá em Servidores MCP e clique em Adicionar Servidor MCP.
- Dê um nome, escolha o transporte (Stdio ou HTTP) e preencha os detalhes.
- Clique em Testar Conexão para verificar se funciona.
- Clique em Salvar.
É isso. A IA começará a usar essas ferramentas automaticamente em qualquer conversa onde estejam habilitadas.
Stdio vs HTTP: qual usar?
Stdio (Processo Local)
O Askimo inicia um processo local e se comunica via stdin/stdout. Use para servidores que você instala via npx ou uvx.
| Campo | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
| Comando | Executável a ser iniciado | uvx mcp-server-time |
| Diretório de trabalho | Onde o processo inicia | /home/usuario/projetos |
| Variáveis de ambiente | Passadas ao processo | GITHUB_TOKEN=ghp_... |
Dica: Verifique primeiro se a ferramenta está instalada. Execute
npx --versionouuvx --versionem um terminal.
HTTP (Endpoint Remoto)
O Askimo conecta-se a um servidor MCP hospedado via HTTPS. Use para serviços gerenciados como a API MCP do GitHub Copilot.
| Campo | Descrição | Exemplo |
|---|---|---|
| URL | URL completa do endpoint MCP | https://api.githubcopilot.com/mcp/ |
| Cabeçalhos | Cabeçalhos de autenticação | Authorization=Bearer meutoken |
| Timeout (ms) | Timeout da requisição | 60000 |
Dica: Sempre use HTTPS ao passar cabeçalhos de autenticação.
Exemplo: GitHub via HTTP MCP
Passo 1: Obtenha um Token de Acesso Pessoal do GitHub
Vá em github.com/settings/tokens e gere um token com os escopos necessários (repo, read:user, etc.).
Passo 2: Adicione a instância MCP
- Nome:
GitHub - Transporte: HTTP
- URL:
https://api.githubcopilot.com/mcp/ - Cabeçalhos:
Authorization=Bearer ghp_seu_token_aqui
Passo 3: Testar e salvar
Clique em Testar Conexão. Você verá ferramentas como list_repos, get_pull_request, create_issue e search_code. Clique em Salvar e comece a usá-las no chat.
Exemplo: Servidor de Tempo via Stdio
Passo 1: Adicione a instância MCP
- Nome:
Time - Transporte: Stdio
- Comando:
uvx mcp-server-time
Nenhuma chave de API necessária. Usa o relógio do sistema.
Passo 2: Testar e salvar
Clique em Testar Conexão. Você verá ferramentas como get_current_time e convert_time. Salve e pronto.
Servidores MCP populares para experimentar
Há centenas de servidores MCP disponíveis para bancos de dados, APIs, navegadores, ferramentas de produtividade e mais. Bons pontos de partida:
- modelcontextprotocol.io — o registro oficial do MCP
- mcp.so — diretório curado pela comunidade com busca e categorias
- GitHub: awesome-mcp-servers — uma lista curada mantida pela comunidade
Suas credenciais ficam seguras
O Askimo detecta automaticamente valores sensíveis pelo nome. Qualquer coisa com key, secret, token, password ou credential no nome é tratada como segredo:
- Nunca escrito no disco em texto simples.
- Armazenado no chaveiro do sistema operacional (Acesso a Chaves no macOS, Gerenciador de Credenciais no Windows).
- Carregado em tempo de execução, mantendo seus arquivos de configuração limpos.
Nota: As entradas do chaveiro não são removidas quando você exclui uma instância MCP. Remova-as manualmente pelo chaveiro do seu sistema operacional se necessário.
Controle de ferramentas por conversa
Quando os servidores MCP estão conectados, você controla quais ferramentas estão ativas pelo botão Ferramentas na barra de entrada do chat.
- Ferramentas MCP estão habilitadas por padrão. A IA as usa quando relevante.
- Ferramentas integradas do Askimo estão desabilitadas por padrão. Ative-as quando quiser ambas.
As configurações de ferramentas se aplicam apenas à conversa atual, não globalmente.
Gerenciando seus servidores MCP
Em Configurações → Servidores MCP você pode visualizar, habilitar/desabilitar, editar e excluir qualquer instância. Desabilitar mantém a configuração, o que é útil para servidores que você usa apenas ocasionalmente.
MCP com IA Local (Ollama)
O MCP também funciona com modelos locais. Se você está executando Llama, Mistral ou Phi via Ollama, a configuração é idêntica. Sua IA usará as mesmas ferramentas MCP completamente na sua máquina, sem que nenhum dado a deixe.
Isso torna possíveis fluxos de trabalho de IA completamente privados e aprimorados com ferramentas: consultar um banco de dados SQLite local, ler arquivos e obter respostas de um modelo local, tudo offline.
Novo no Ollama? Veja: Askimo com Ollama: O Melhor Desktop para IA Local
Solução de problemas
“Falha ao conectar ao servidor MCP”
- Para Stdio: verifique se o binário está instalado (
npx --versionouuvx --version). - Para HTTP: confirme que o servidor está em execução e que a URL está acessível.
Lista de ferramentas vazia após a conexão
- A autenticação provavelmente está falhando. Verifique seu token ou chave de API e teste novamente.
A IA não está usando as ferramentas MCP
- Verifique o seletor de Ferramentas na barra de chat e certifique-se de que o servidor está ativado.
- Alguns modelos locais menores lidam com o uso de ferramentas de forma menos confiável do que Claude ou GPT.
O que o MCP torna possível
Com o MCP, sua IA deixa de ser uma referência estática e torna-se um verdadeiro colaborador:
- Engenheiros: Consultar bancos de dados ao vivo, inspecionar o GitHub, ler logs e executar comandos em uma conversa.
- Pesquisadores: Buscar resultados da web atuais e pesquisar documentos locais sem trocar de aplicativo.
- Escritores: Ler e atualizar arquivos de projeto, manter documentos longos consistentes, pesquisar notas.
- Analistas: Fazer perguntas a bancos de dados em linguagem natural, buscar dados ao vivo e exportar resultados.
Funciona com qualquer provedor: Claude, GPT, Gemini ou um modelo Ollama completamente local.
Saiba mais
- Documentação de integração MCP: Referência completa de todas as opções
- Converse com seus documentos (RAG): Combine indexação de arquivos com ferramentas MCP
- Plano de pesquisa de investimentos com IA: Planos de múltiplas etapas usando MCP
- Configuração do provedor Ollama: Configure IA local com MCP
Experimente o Askimo hoje: 👉 https://askimo.chat
Deixe uma estrela no GitHub: 👉 https://github.com/haiphucnguyen/askimo
Perguntas ou feedback? Abra uma issue ou participe das discussões no GitHub. Adoraríamos saber quais servidores MCP você está conectando.